# AI Agents: Evolution, Architecture & Real-World Applications

> Что такое AI-агент Автономная программа, которая воспринимает среду → рассуждает → действует, не требуя постоянных подсказок человека.

Статья · Алексей Ишманов · 5 июля 2025 · https://aleksishmanov.ru/blog/ai-agents-evolution-architecture-real-world-applications/

**Что такое AI-агент** Автономная программа, которая воспринимает среду → рассуждает → действует, не требуя постоянных подсказок человека.

**Эволюция AI-систем:**
рефлекторные схемы → goal-based → utility-based → обучаемые агенты → нынешние LLM-агенты с памятью и планированием

Слои архитектуры агентов:
- Perception — текст, изображения, аудио, сенсоры.
- Knowledge & Memory — графы + векторные БД.
- Reasoning & Planning — символьное/нейронное.
- Action Execution — tool use, API-вызовы.
- Learning — постоянная адаптация модели.

Методы под капотом – hybrid rules, retrieval-augmented generation, chain-of-thought, инструментальные вызовы. – техники «забывания» для контроля роста памяти

**Как сравнивать AI-агентов?** - capability
- cost-efficiency
- robustness,
- deployment readiness

Большая и фундаментальная статья с разбором архитектур и подходов LLM моделей