# Алексей Ишманов > Запускаю сложные технологические продукты за недели и внедряю ИИ в корпоративные процессы. Личный сайт: статьи, разборы инструментов, карточки open source, промты и презентации практикумов. Язык — русский. Каждый материал доступен как HTML и как Markdown: добавьте `.md` к адресу без завершающего слэша (например, `/blog/bullseye-framework.md`). Полный текст всех статей и разборов — `/llms-full.txt`. ## Направления - [Запуск технологических продуктов](https://aleksishmanov.ru/startups/): Как довести сложный технологический продукт до первых платящих за недели, а не за годы: стратегии, каналы, эксперименты, метрики. - [ИИ в корпоративных процессах](https://aleksishmanov.ru/ai-in-business/): Как внедрять ИИ-системы и ИИ-навыки в работу команд и руководителей: агенты, безопасность, инструменты, промты. ## Об авторе - [Обо мне](https://aleksishmanov.ru/about/): кто такой Алексей Ишманов, опыт и профили - [Telegram: PO-нейробаза](https://t.me/corporate_ai) - [Telegram: Aleks for PMF](https://t.me/ai_pmf) - [Telegram: OSS-обзоры](https://t.me/ai_ossresearch) - [Чат AI Product Research](https://t.me/ai_prodresearch) - [Threads](https://www.threads.com/@ishmanov_aleks) - [GitHub](https://github.com/kibarik) ## Блог Продуктовые стратегии, каналы роста, эксперименты и заметки о запуске продуктов. - [19 каналов дистрибуции Вайнберга](https://aleksishmanov.ru/blog/19-distribution-channels.md): На брейншторме канала команда обычно называет четыре-пять вариантов — те, которыми кто-то в комнате уже умеет пользоваться. - [Bullseye Framework: как выбрать один канал трафика вместо семи одновременно](https://aleksishmanov.ru/blog/bullseye-framework.md): Совещание по запуску трафика обычно выглядит одинаково. Маркетинг настаивает на контенте - это единственное, во что верит человек, который весь день пишет статьи. - [Wedge-стратегия: узкий вход как путь к масштабу](https://aleksishmanov.ru/blog/wedge-strategy.md): Питч на совете директоров: команда показывает слайд с рынком в $40 млрд и продуктом, который «решает всё для всех». - [Конкуренция с корпорациями](https://aleksishmanov.ru/blog/startup-vs-corporation.md): У вас есть идея и PRD. На третьем слайде - карта рынка: несколько устоявшихся игроков, у каждого закрыт весь сегмент, у каждого бюджет на трафик больше, чем весь ваш раунд. - [Дизайн-дрифт в Claude Code](https://aleksishmanov.ru/blog/dizayn-drift-v-claude-code.md): Ситуация Дорабатываю интерфейс от Claude Design в уже рабочем проекте Claude Code — много мелких правок на действующем коде Проблема: Через 10 итераций Claude Code сильно уходит… - [Кому интересно, искал фреймворки под развитие продуктовых AI-Native команд](https://aleksishmanov.ru/blog/komu-interesno-iskal-freymvorki-pod-razvitie-produktovyh-ai.md): Кому интересно, искал фреймворки под развитие продуктовых AI-Native команд. Собирает почти все практики которые в Linkedin и Reddit отслеживаю про AI Operation Proccesses Особенно… - [Отдельно про Backend](https://aleksishmanov.ru/blog/otdelno-pro-backend.md): Для меня это отдельная боль, тк 90% всех проектов для теста гипотез - это примитивные REST сервера которые подключаются между разными сервисами. - [Продолжая вот эту историю](https://aleksishmanov.ru/blog/prodolzhaya-vot-etu-istoriyu.md): Таймвеб - молодцы, но что-то они очень нестабильно себя ведут из-за блокировок. Поэтому запасной вариант - это Render.com. - [Где стартапу взять первых платящих, не сжигая деньги на рекламу](https://aleksishmanov.ru/blog/startup-traffic.md): Допустим, вы один. Подняли AI-сервис на выходных, продукт работает, лендинг готов, подключён пробный режим. Денег на маркетинг - пара сотен долларов. - [Бренд vs продукт: в чём разница и почему их постоянно путают](https://aleksishmanov.ru/blog/product-vs-brand.md): На очередном стратегическом созвоне кто-то произносит: «нам нужно поработать над брендом». Все кивают. - [Ошибки первого и второго рода в A/B тестировании](https://aleksishmanov.ru/blog/a-b-math-basics.md): A/B тест - это инструмент принятия решений под неопределённостью. Вы никогда не знаете «правду» о вашем продукте со 100% уверенностью: у вас есть только выборка данных. - [Bus Factor: когда уход одного человека останавливает продукт](https://aleksishmanov.ru/blog/bus-factor-leak.md): Разработчик, который знал всю архитектуру платёжного модуля, уходит в отпуск на две недели. В первый же день на проде падает интеграция с эквайрингом. - [Ловушка тяжёлого ТЗ: 30 страниц документации вместо 2-недельного теста](https://aleksishmanov.ru/blog/bold-technical-document-leak.md): PM открывает Confluence и начинает писать. Контекст продукта. Цели и метрики. Описание пользователей. Пользовательские истории — двадцать штук. Use ca... - [Плохие A/B тесты](https://aleksishmanov.ru/blog/a-b-leaks.md): Тест идёт третий день. PM открывает дашборд — версия B ведёт с конверсией 6.8% против 5.9% у контроля. P-value — 0.04. Коллеги в Slack пишут «запускаем?». - [Размещение за 1р/мес для вайб-кодеров](https://aleksishmanov.ru/blog/razmeschenie-za-1r-mes-dlya-vayb-koderov.md): Ранее уже рассказывал про Coolify/Dockploy для запуска платформ. В целом ок, но я искал аналог Netify в России для запуска SPA. Лучшее что нашел - Timeweb AppPlatform. - [Исследование - откуда взять первых лидов на SaaS СНГ в 2024-2026 годах](https://aleksishmanov.ru/blog/solo-founder-saas-leads.md): Главный вывод исследования: строить продукт стало в разы проще — AI позволяет одному фаундеру за недели сделать то, что раньше требовало команды и месяцев. - [Партизанский маркетинг в стартапах: как получить первых клиентов без бюджета](https://aleksishmanov.ru/blog/guerilla-marketing.md): Строка «маркетинг» -420 000 рублей, платящие клиенты 2 шт. Контекстная реклама, SMM-агенство, лендинг. - [Как найти настоящую причину проблемы, а не её симптом](https://aleksishmanov.ru/blog/isikawa-diagram.md): На еженедельном синке всплывает та же проблема: конверсия в активацию падает. Прошлый раз переписали онбординг — не помогло. До этого упростили регистрацию — тоже. - [Запуск через комьюнити (Community-Led-Grow)](https://aleksishmanov.ru/blog/community-led-growth.md): Вы запустили продукт три месяца назад. Есть лендинг, есть несколько бесплатных пользователей, есть пять интервью за спиной. Следующий шаг — платящий клиент. - [Как фаундеры B2B-SaaS искали клиентов в 2025-2026 году](https://aleksishmanov.ru/blog/startup-growth-guideline.md): В 2025 году самое интересное наблюдение о рынке прозвучало от Marie Martens — сооснователя Tally, который к февралю 2025-го достиг $175K MRR с командой из пяти человек: «Запуск… - [От нуля до $1,000 MRR: реальные алгоритмы SaaS-стартапов 2024–2026](https://aleksishmanov.ru/blog/1000mrr-way.md): Медианное время от идеи до $1K MRR составляет примерно 5 месяцев , но разброс огромен — от 7 дней (Photo AI Питера Левелса с аудиторией в 350K подписчиков) до 18 месяцев для… - [Van Westendorp: как найти идеальную цену для продукта](https://aleksishmanov.ru/blog/van-westendorp.md): Один из самых частых вопросов в продуктовой разработке и маркетинге звучит просто, но ответ на него даётся с трудом: сколько должен стоить наш продукт? - [Retention как главный сигнал PMF: что смотреть и когда паниковать](https://aleksishmanov.ru/blog/retention-metrics.md): Квартальный ревью. На экране — дашборд с активными пользователями, выручкой и NPS. Всё растёт. Инвесторы довольны. PM рассказывает про планы на новые фичи. - [Дерево продуктовых метрик: как построить с нуля за 15 минут — на интервью и в стартапе](https://aleksishmanov.ru/blog/products-metrics-tree.md): На мок-интервью интервьюер говорит: «Вы — PM в B2B SaaS-стартапе, который автоматизирует бухгалтерию для малого бизнеса. - [Боль vs просьба: как правильно отличать](https://aleksishmanov.ru/blog/pain-vs-customer_request.md): Клиент на созвоне говорит: «Нам бы интеграцию с Salesforce». Продакт записывает. Дизайнер рисует. Разработчик пилит два спринта. Интеграция выходит. Клиент не пользуется. - [North Star Metric: как не потерять продуктовый фокус](https://aleksishmanov.ru/blog/nsm-metric.md): Представьте: у вас десятки метрик, несколько команд, каждая тянет в свою сторону, и на каждом синке кто-то говорит «но у нас же вырос DAU» — а бизнес при этом стоит на месте. - [Lean Analytics: правильный выбор метрики NSM](https://aleksishmanov.ru/blog/lean-analytics.md): На очередном планировании команда показывает инвестору дашборд: MAU вырос на 22% за квартал, регистрации бьют рекорд. Инвестор доволен, разработчики получают задачи на новые фичи. - [Бесполезный JTBD - гипотезы которые не выходят в рынок](https://aleksishmanov.ru/blog/ju2llw1vxzm.md): Квартал закончился. Спринты закрыты, задачи выполнены, дизайн отрисован. Только ни одна из пяти гипотез, которые обсуждали в январе, до рынка не дошла. - [Gabor-Granger: как найти цену, которую рынок готов платить](https://aleksishmanov.ru/blog/gabor-granger-method.md): На очередном синке команда снова обсуждает цену. Один говорит — 990 рублей, другой — надо дать скидку на старте, третий предлагает «зайти агрессивно» и потом поднять. - [Conjoint-анализ: как узнать, за что клиенты реально готовы платить, до того как вы соберёте тариф](https://aleksishmanov.ru/blog/conjoint-analysis.md): Вы сидите на встрече по ценообразованию. На столе — три варианта тарифной сетки. Продакт говорит: «давайте добавим в средний план аналитику, клиенты точно за это заплатят». - [Дизайн A/B эксперимента: как спроектировать тест, который дает инсайды](https://aleksishmanov.ru/blog/ab-experiment-designs.md): Команда запускает A/B тест - две версии онбординга. Через две недели версия B побеждает: конверсия выше на 8%. Решение принято, версия B едет в прод. - [Как перестать проектировать для «среднего пользователя» и начать для живого человека](https://aleksishmanov.ru/blog/empathy-map.md): Совещание по фиче. PM рассказывает, что «пользователь хочет простую автоматизацию отчётов». Дизайнер показывает интерфейс. Разработчик оценивает в спр... Совещание по фиче. - [Founder-Market Fit: почему правильная идея в руках не того фаундера не взлетает](https://aleksishmanov.ru/blog/founder-market-fit-pochemu-pravilnaya-ideya-v-rukah-ne-togo.md): Два фаундера. Одна ниша. Одинаковый MVP через шесть месяцев. Продажи идут только у одного. Не потому что продукт лучше. - [Ловушка параллельных приоритетов: 5 направлений = прогресс ни в одном](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-parallelnyh-prioritetov-5-napravleniy-progress-ni-v.md): Квартальное планирование. На доске — пять направлений. Все важные. Все с обоснованиями. Команда разошлась с ощущением, что всё будет сделано. - [Ловушка бесконечного согласования: как совещания заменяют решения](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-beskonechnogo-soglasovaniya-kak-soveschaniya.md): Вторник, 11:00 — синхронизация по гипотезе. Итог: «нужно обсудить с техлидом». Четверг — встреча с техлидом. Итог: «покажем CPO». Следующая неделя — встреча с CPO. - [Ловушка инвесторских метрик: MRR растёт — бизнес разрушается](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-investorskih-metrik-mrr-rastet-biznes-razrushaetsya.md): Квартальный ревью. MRR +22%, 22 новых клиента, ARR пересёк $400k. Инвестор доволен. Через год NRR 78%. Две трети клиентов из «хорошего» квартала не продлили. - [Ловушка одного сегмента: влюблённость в первых клиентов](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-odnogo-segmenta-vlyublennost-v-pervyh-klientov.md): Первые пять клиентов — победа. Команда знает их по именам, продукт настроен под них, retention отличный. Через год команда пытается расти. Новые лиды конвертируются плохо. - [Ловушка роста любой ценой: скидки разбавляют когорты](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-rosta-lyuboy-tsenoy-skidki-razbavlyayut-kogorty.md): 340 регистраций за неделю после акции на ProductHunt. Рекорд. Все в эйфории. Через 8 недель: из 340 активны 22. Платит 6. Retention акционной когорты — 6%. Органической — 34%. - [Sales-driven roadmap: когда клиент платит и диктует продукт](https://aleksishmanov.ru/blog/sales-driven-roadmap-kogda-klient-platit-i-diktuet-produkt.md): На планировании сейлз кладёт список: десять запросов от реальных клиентов. Некоторые платят. Один намекнул на расширение контракта, если функция появится. - [«У нас нет конкурентов» — опасный сигнал, не хорошая новость](https://aleksishmanov.ru/blog/u-nas-net-konkurentov-opasnyy-signal-ne-horoshaya-novost.md): На питче инвестору: «Прямых конкурентов у нас нет». Инвестор слышит одно из двух: либо рынка не существует, либо команда не искала. Оба варианта — проблема. - [Feature factory: команда строит фичи, рост не идёт](https://aleksishmanov.ru/blog/feature-factory-komanda-stroit-fichi-rost-ne-idet.md): Пятница, ретроспектива. PM открывает слайд: «23 фичи за квартал, velocity выросла на 18%». В комнате удовлетворение. Через три недели приходит аналитика. - [«Клиент всегда прав»: как буквальные запросы разрушают продукт](https://aleksishmanov.ru/blog/klient-vsegda-prav-kak-bukvalnye-zaprosy-razrushayut-produkt.md): Клиент говорит: «Нам нужна интеграция с 1С». Команда строит. Клиент использует раз и забывает. Проблема не в разработке. - [Ловушка тяжёлого ТЗ: 30 страниц вместо 2-недельного теста](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-tyazhelogo-tz-30-stranits-vmesto-2-nedelnogo-testa.md): PM три недели пишет PRD. 31 страница. Все поля заполнены, все edge cases закрыты. Разработчик открывает, читает три страницы, закрывает. - [Confirmation bias в данных: команда 6 месяцев «валидирует» то, во что уже верит](https://aleksishmanov.ru/blog/confirmation-bias-v-dannyh-komanda-6-mesyatsev-validiruet-to-vo.md): Конверсия нового онбординга — 34% против 29%. Все рады. PM объявляет: «Гипотеза подтверждена, катим на всех». - [Ловушка Runway давления](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-runway-davleniya.md): До конца денег — четыре месяца. В воронке один клиент, который готов купить, но хочет кастомную интеграцию и скидку 60%. Большинство берут сделку. - [Ловушка ложных сигналов PMF: когда рост на графике — не рост продукта](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-lozhnyh-signalov-pmf-kogda-rost-na-grafike-ne-rost.md): Регистрации идут. Выручка растёт. Инвестор доволен. Команда принимает решение масштабироваться. Через 3 месяца осталось 12% от плана Новые приходили быстрее, чем уходили старые. - [Ловушка преждевременного масштаба: большие команды убивают стартап](https://aleksishmanov.ru/blog/lovushka-prezhdevremennogo-masshtaba-bolshie-komandy-ubivayut.md): Series A закрыт. Инвестор говорит «масштабируйтесь». Команда удваивается за три месяца. Через полгода burn вырос в четыре раза, ARR — на 30%, runway — восемь месяцев. - [Bus Factor: почему один уход останавливает весь продукт](https://aleksishmanov.ru/blog/bus-factor-pochemu-odin-uhod-ostanavlivaet-ves-produkt.md): Bus Factor (коэффициент автобуса) — минимальное количество людей, которых нужно «убрать», чтобы проект встал. Разработчик знает всю архитектуру платёжного модуля. - [DIBB: как Spotify превратил «хотелки» в проверяемые ставки](https://aleksishmanov.ru/blog/dibb-kak-spotify-prevratil-hotelki-v-proveryaemye-stavki.md): У PM в руках — список из двадцати задач и ни одного внятного аргумента, почему одна важнее другой. В итоге побеждает тот, кто громче говорит или чьё кресло стоит дороже. - [Подсмотрено в инсте у канала](https://aleksishmanov.ru/blog/podsmotreno-v-inste-u-kanala.md): Ключевая идея - как организованы большие группы компаний. По этой же модели можно организовать агентские системы принятия решений - [Как стартаперы проверяли свои идеи в 2025](https://aleksishmanov.ru/blog/kak-startapery-proveryali-svoi-idei-v-2025.md): «Запуск стартапа не означает, что нужно изобрести что-то принципиально новое. Для бутстрапа гораздо проще занять небольшую часть существующего рынка с подтверждённым спросом, чем… - [Данные говорят одно. CEO говорит другое](https://aleksishmanov.ru/blog/dannye-govoryat-odno-ceo-govorit-drugoe.md): Команда делает то, что сказал CEO. Ошибки огребает продакт. Знакомо? У этого есть название — HIPPO. Highest Paid Person's Opinion. Проблема не в том, что CEO ошибается. - [Боль клиента как источник гипотезы: как слышать проблему, а не просьбу](https://aleksishmanov.ru/blog/bol-klienta-kak-istochnik-gipotezy-kak-slyshat-problemu-a-ne.md): Клиент говорит: «Нам нужна интеграция с CRM». Команда строит интеграцию. Клиент не пользуется. Почему? Потому что решили просьбу, а не боль. Просьба — это «сделайте дашборд». - [7 Powers: почему одни компании держат позицию годами, а другие — нет](https://aleksishmanov.ru/blog/7-powers-pochemu-odni-kompanii-derzhat-pozitsiyu-godami-a.md): 7 Powers — фреймворк Гамильтона Хелмера (2016). Семь типов стратегических барьеров, каждый даёт выгоду (высокую маржу/объём) + барьер (препятствие для конкурентов). - [Double Diamond: не прыгай в решение — сначала найди правильную проблему](https://aleksishmanov.ru/blog/double-diamond-ne-prygay-v-reshenie-snachala-naydi-pravilnuyu.md): Double Diamond — фреймворк Design Council (2004). Первый ромб - про проблему, второй — про решение. - [PAEI фреймворк: кого брать в команду на каждом этапе развития продукта](https://aleksishmanov.ru/blog/paei-freymvork-kogo-brat-v-komandu-na-kazhdom-etape-razvitiya.md): Проблема На старте нужна энергия и идеи, на MVP — терпение, ближе к PMF — процессы. Многие фаундеры приходят к PMF выгоревшими и без команды. - [Кладбище стартапов](https://aleksishmanov.ru/blog/kladbische-startapov.md): 1⃣ IdeaProof Самая «сухая» морг‑статистика: сотни провалов, десятки миллиардов сгоревших денег, фильтры по индустриям/стадиям и разбивка причин: no market need, нет денег, не тот… - [Conjoint Analysis (конджойнт): что показывать на карточках цен для максимизации прибыли](https://aleksishmanov.ru/blog/conjoint-analysis-kondzhoynt-chto-pokazyvat-na-kartochkah-tsen.md): Методика Респонденту показывают несколько вариантов одного продукта, которые отличаются характеристиками (фичи, бренд, упаковка) и ценой. - [Price Laddering / «Лестница цен»: пошаговый тест готовности платить при разных ценах](https://aleksishmanov.ru/blog/price-laddering-lestnitsa-tsen-poshagovyy-test-gotovnosti.md): Методика Респонденту показывают описание продукта и цену, а затем просят оценить вероятность покупки по шкале (например, Лайкерта или Джастера). - [Gabor–Granger: измеряет вероятность покупки при разных уровнях цены](https://aleksishmanov.ru/blog/gabor-granger-izmeryaet-veroyatnost-pokupki-pri-raznyh-urovnyah.md): Методика Респондентам по очереди показывают несколько цен и фиксируют реакцию («купил бы / не купил» или по шкале вероятности). Как применить? - [Закономерности управления](https://aleksishmanov.ru/blog/zakonomernosti-upravleniya.md): Сегодня был интересный ликбез на тему оргструктур, коммуникаций и управления командами, из которого я узнал про закон Конвея: "архитектура вашей системы будет копировать структуру… - [О рынках](https://aleksishmanov.ru/blog/o-rynkah.md): Что-то полгода назад вел сделку с Яндексом по подключению из LLM на эксклюзивных условиях. - [В продолжение темы 10x буста скорости, нашел проект vibekanban](https://aleksishmanov.ru/blog/v-prodolzhenie-temy-10x-busta-skorosti-nashel-proekt-vibekanban.md): ASIS - использую git worktree - запускаю claude code - через happy отслеживаю статус Проблема: Я запускаю 10 проектов в параллельно, но стоит мне потерять фокус - то забываю где и… - [Как кодить с телефона в горах Осетии: Проект Happy Engineering](https://aleksishmanov.ru/blog/kak-kodit-s-telefona-v-gorah-osetii-proekt-happy-engineering.md): Новый год встречал в Осетии. Горы, путешествия, атмосфера. И вечная проблема с интернетом и обрыв генерации ASIS: 80% AI-кодинга — это тупое ожидание генераций. - [Aleks for PMF pinned «Давайте пообщаемся?](https://aleksishmanov.ru/blog/aleks-for-pmf-pinned-davayte-poobschaemsya.md): Не могу на ProductStar новое время выбить удобное, но хочется порассуждать по актуальным темам О чем интересно узнать? Отпишитесь в личку или комментариях» - [«Мы добавили 15 фич, а метрики не выросли» — ловушка функционального креатива](https://aleksishmanov.ru/blog/my-dobavili-15-fich-a-metriki-ne-vyrosli-lovushka.md): 3 недели работы. Спринт закрыт. Код чистый, багов нет, дизайн — конфетка. Ты делал всё правильно: требования согласовал, архитектуру... - [«Мы добавили 15 фич, а метрики не выросли» — ловушка функционального креатива](https://aleksishmanov.ru/blog/product-leaks-jtbd-blindness.md): 3 недели работы. Спринт закрыт. Код чистый, багов нет, дизайн — конфетка. Ты делал всё правильно: требования согласовал, архитектуру спроектировал, тесты написал. - [Temporal вместо самодельных саг](https://aleksishmanov.ru/blog/temporal-vmesto-samodelnyh-sag.md): Просто небольшой набор мыслей, тк на одном из проектов обработку транзакций решили сделать на Temporal. - [Как убить гонку за фичами и вернуть продукту фокус](https://aleksishmanov.ru/blog/kak-ubit-gonku-za-fichami-i-vernut-produktu-fokus.md): Про акцент на важном, как вместо количество фичей акцентироваться на ценности. И уйти от "еще одна фича все исправит" к "нужно убрать лишнее" - [Как убить фичегонку и вернуть продукту фокус](https://aleksishmanov.ru/blog/product-leaks-feature-blast.md): Открываешь презентацию, проводишь демо - сейлзы в восторге «мы умеем всё, давай продавать». - [50 продавцов и 0 покупателей: почему твой стартап завис и что делать](https://aleksishmanov.ru/blog/product-leaks-cold-start.md): Стартап-маркетплейс может «умереть» не из‑за идеи, а из‑за того, как ты проходишь первый запуск. - [Ч6: PreSeed стартапа](https://aleksishmanov.ru/blog/ch6-preseed-startapa.md): Pre-Seed— это этап, когда у вас нет продукта, нет клиентов, нет инвестиций. Есть только идея и основатель, который видит в ней доход. - [Полезные находки за неделю](https://aleksishmanov.ru/blog/poleznye-nahodki-za-nedelyu.md): - Product-Frameworks.com Энциклопедия методов. Содержит все готовые фреймворки/инструкции под решение каждой задачи - Product Compass Навигатор по стратегии. - [Lean Product Process: Методология достижения Product-Market Fit](https://aleksishmanov.ru/blog/lean-product-process-metodologiya-dostizheniya-product-market.md): Конспект лекции Дэна Олсена по книге «The Lean Product Playbook» Важное уточнение: Лекция проведена Дэном Олсеном (Dan Olson) — автором книги «The Lean Product Playbook», а не… - [Build Measure Learn продуктовый подход](https://aleksishmanov.ru/blog/build-measure-learn-produktovyy-podhod.md): Подход из методологии Lean Startup. Помогает быстро проверять гипотезы и получать знания в короткие итерации - Build . - [Роль PR в продуктах](https://aleksishmanov.ru/blog/rol-pr-v-produktah.md): Пиар — это не про количество упоминаний в СМИ. Это работа по формированию мнения людей о продукте еще до его применения Лекция от Михаила Токовинина (основатель amoCRM), когда он… - [Ч5: Как менеджер продукта влияют на успех стартапа?](https://aleksishmanov.ru/blog/ch5-kak-menedzher-produkta-vliyayut-na-uspeh-startapa.md): Если сильно упростить, то задача продуктового менеджера отвечать любому человеку на вопросы: - Какую реальную проблему мы решаем продуктом и почему люди за это платят? - [AARRR](https://aleksishmanov.ru/blog/aarrr.md): Воронка роста для IT-сервисов. Есть разные воронки продаж вроде AIDA, Долина тревог, SPIN, TSFD, TOFU–MOFU–BOFU. - [Brands as Intentional Agents Framework (BIAF)](https://aleksishmanov.ru/blog/brands-as-intentional-agents-framework-biaf.md): 🏻 Исследование О чём исследование: Люди воспринимают бренды как агентов — оценивают их по двум осям: - Намерение (помочь или навредить) - Способность (могут или не могут помочь)… - [Gartner Hype Cycle – методология оценки технологий](https://aleksishmanov.ru/blog/gartner-hype-cycle-metodologiya-otsenki-tehnologiy.md): Ссылка на борду с инсайдами Показывает, на какой стадии развития и ожиданий находится технология, помогает принимать решения об инвестициях и разработке. Когда использовать? - [Minimum Lovable Product](https://aleksishmanov.ru/blog/minimum-lovable-product.md): Пролистывается по требованиям на продакта и увидел интересный пункт. И как же сильно он попадает в боль продактов Раньше все говорили про MVP. - [Ч4: Что считается успешным стартапом](https://aleksishmanov.ru/blog/ch4-chto-schitaetsya-uspeshnym-startapom.md): Дальше будут посты с рассуждением о метриках и отличием «путь успеха и маркеры провала». Поэтому надо сначала сформировать Groud Of Truth для всех рассуждений и выводов. - [Ч3 - Есть ли проверенные принципы&филосовия успешных стартапов?](https://aleksishmanov.ru/blog/ch3-est-li-proverennye-printsipy-filosoviya-uspeshnyh-startapov.md): В отличие от провальных стартапов, которые попадают в замкнутый круг ошибок, успешные команды следуют системному, валидированному подходу. - [Ч2 - В чем основная причина провала стартапов?](https://aleksishmanov.ru/blog/ch2-v-chem-osnovnaya-prichina-provala-startapov.md): Главная причина — фаундеры создают продукт ради продукта, а не ради реального клиента. - [Ч1 - Анатомия провала стартапов?](https://aleksishmanov.ru/blog/ch1-anatomiya-provala-startapov.md): "Скорость важна, но валидация важнее. Быстрый запуск без валидации приводит только к быстрому провалу" Сколько изучаю книжки, стартапы, истории, методологии - почти каждый Product… - [4P оцифрока продуктовых решений](https://aleksishmanov.ru/blog/4p-otsifroka-produktovyh-resheniy.md): Product, Price, Place, Promotion Когда применять: На старте для оценки идеи продукта. - [Product Architecture Framework (PAF)](https://aleksishmanov.ru/blog/product-architecture-framework-paf.md): Просто и очень удобный фреймворк управления продуктом на разных уровнях. Встретил его 3 года назад и с тех пор активно применяю Что нравится: - структурирования информация -… - [North Star: как не потерять продуктовый фокус](https://aleksishmanov.ru/blog/north-star-kak-ne-poteryat-produktovyy-fokus.md): North Star Metric - единый ориентир команды, который не дает потеряться в сотне вторичных метрик и отдельных улучшений. - [О чем хочу написать и исследовать](https://aleksishmanov.ru/blog/o-chem-hochu-napisat-i-issledovat.md): - что такое GTM - Поиск и доказательство ICP - Стратегии GTM на AI-рынок - PRD документ - Product Architecture Framework - Метрики для GTM стратегии - какие бывают GTM motion -… - [Карта сегментации аудитории](https://aleksishmanov.ru/blog/karta-segmentatsii-auditorii.md): Карта сегментации аудитории. Для вопросов «а кто пользуется моим продуктом». Помогает выстраивать маркетинг, Custdev и A/B по целевым сегментам - [AI Academy от IBM](https://aleksishmanov.ru/blog/ai-academy-ot-ibm.md): Образовательный проект от экспертов IBM и лидеров индустрии о практическом применении AI в бизнесе. - [Крутые лекций про архитектуру AI-приложений, Kubernetes и сети](https://aleksishmanov.ru/blog/krutye-lektsiy-pro-arhitekturu-ai-prilozheniy-kubernetes-i-seti.md): Архитекторы из solo.io, очень подробно описывают проблему и их решение на уровне архитектуры сервисов - омниканальный gateway (p1) - омниканальный gateway (p2) - best-practses… - [AgentGateway - OpenSource слой для защиты коммуникации между всеми компонентами AI-системы](https://aleksishmanov.ru/blog/agentgateway-opensource-sloy-dlya-zaschity-kommunikatsii-mezhdu.md): Это инструмент, который помогает “подружить” все компоненты в AI-системе. Платформа возьмет на себя все взаимодействия и создаст условные 'мостики' между агентами и сервисами. - [RooCode - спасение для комплексных задач](https://aleksishmanov.ru/blog/roocode-spasenie-dlya-kompleksnyh-zadach.md): В общем, поигрался с Cursor - видно, что заточены на режим сопровождения корпоративного разработчика. Выделить участок и сгенерировать отдельную коррекцию. - [Новые материалы по SGR - Schema-Guided Reasoning](https://aleksishmanov.ru/blog/novye-materialy-po-sgr-schema-guided-reasoning.md): SGR - это набор практик и патттернов от Рината Абдулина (LLM Underhood) Одна из ключевых сложностей - заставить LLM генерировать ответы в строго шаблонизированной форме благодаря… - [Исследование об оценке RAG-систем](https://aleksishmanov.ru/blog/issledovanie-ob-otsenke-rag-sistem.md): Пока был в отпуске, долго размышлял чем AI-системы будут отличаться друг от друга. На уровне компонентов и архитектуры, все стандартизируется. - [LiteLLM - единая точка работы со всеми LLM-моделями](https://aleksishmanov.ru/blog/litellm-edinaya-tochka-raboty-so-vsemi-llm-modelyami.md): Задача: В одном проекте используется 3-5 разных моделей (Yandex, ChatGPT, Gigachat, Эмбедеры и модели с HuggingFace). - [Поигрался на выходных с автопромтингом](https://aleksishmanov.ru/blog/poigralsya-na-vyhodnyh-s-avtopromtingom.md): Хорошо и сразу из коробки - это перебор Few-Shots примеров. Все остальное придется также отрабатывать ручками и подбирать оптимальные варианты. - [Context Engineering for Agents](https://aleksishmanov.ru/blog/context-engineering-for-agents.md): Провожу себе аналог с пропагандой. Тебе нужно, чтобы в нужный момент модель знала то что ты хочешь и не обращала внимание на все остальное И в итоге сделала то что ты ее просишь В… - [Beyond the Gang of Four: Practical Design Patterns for Modern AI System](https://aleksishmanov.ru/blog/beyond-the-gang-of-four-practical-design-patterns-for-modern-ai.md): Классических 23 паттерна GoF уже недостаточно для AI-систем. Статья - это срез принципов проектирования AI-систем. - [AI Agents: Evolution, Architecture & Real-World Applications](https://aleksishmanov.ru/blog/ai-agents-evolution-architecture-real-world-applications.md): Что такое AI-агент Автономная программа, которая воспринимает среду → рассуждает → действует, не требуя постоянных подсказок человека. - [Кого читать, чтобы погрузиться в LLM-инженерию?](https://aleksishmanov.ru/blog/kogo-chitat-chtoby-pogruzitsya-v-llm-inzheneriyu.md): Мы отфильтровали информационный шум и оставили каналы, где авторы реально запускают модели в проде и делятся фреймворками, а не «волшебными кнопками». ## Разборы Как я применял инструмент: ситуация, решение, чем отличается от альтернатив. - [AI App Sec и безопасность AI-кода](https://aleksishmanov.ru/reviews/ai-app-sec-i-bezopasnost-ai-koda.md): Semgrep - анализирует код на уязвимости, помогает не пропустить плохие решения от AI-агента в прод и подсвечивает что и где может пойти не так. Приоретизирует ошибки и риски. - [CodeReview с помощью GLM5 в корп. проектах](https://aleksishmanov.ru/reviews/codereview-s-pomoschyu-glm5-v-korp-proektah.md): PR-Agent — open-source подарок от платформы Qodo.ai, работает на Github Actions, поддерживает любые OpenAI - совместимые модели (litellm под капотом) Как настроить: 1. - [Repowise - системная аналитика в корпорациях](https://aleksishmanov.ru/reviews/repowise-sistemnaya-analitika-v-korporatsiyah.md): Анализ огромных проектов на дешевой модельке и токенах. В корпорации главная боль — огромный контекст экосистемы: где что находится, как передаются данные и почему простые задачи… - [Актуальный сетап вайб-инженеринга. Это все вокруг базового ClaudeCode + LLM агентов](https://aleksishmanov.ru/reviews/aktualnyy-setap-vayb-inzheneringa-eto-vse-vokrug-bazovogo.md): Сервисы о которых говорил: - / OpenDeepWiki - очень удобно собирает контекст между репозиториями по большому проекту - - AI Confluence, просто очень прокаченная RAG читалка. - [[AI коммитет -](https://aleksishmanov.ru/reviews/ai-kommitet.md): Инструмент для разбора PRD, гипотез и стратегических решений — без совещаний и внутренней политики.]( Отправляете свой документ и запрос к продуктовому коммитету, через 10 минут… - [Три месяца на разработку](https://aleksishmanov.ru/reviews/tri-mesyatsa-na-razrabotku.md): Исследования: - Perplexity - хз, без него как без рук Прототип: - Bolt.new - создать Frontend на react.JS - FastAPI - лучший по backend для LLM, иногда и простого .ipynb уже с… - [На новогодних выходных наконец дошли руки до pet-проектов](https://aleksishmanov.ru/reviews/na-novogodnih-vyhodnyh-nakonets-doshli-ruki-do-pet-proektov.md): Небольшой лайфхак, если у вас в параллель работает 5-10 генераций, то замените git checkout на git worktree ASIS: Проблема: TOBE: создать worktree для каждой фичи git worktree add… - [MBTI-команда агентов: эксперимент с мета-промтингом](https://aleksishmanov.ru/reviews/mbti-komanda-agentov-eksperiment-s-meta-promtingom.md): Есть разные фреймворки для промтинга. Главная задача Prompt-а направить AI-модель на правильную последовательность ассоциаций и доменов знаний. - [Kagent - OpenSource платформа](https://aleksishmanov.ru/reviews/kagent-opensource-platforma.md): Когда применить Я вообще искал ответ 'как создать Enterprice-платформу без возни с devops и observability'. В формате закинул python код и получил полностью рабочую экосистему. - [SGR подход или как улучшают качество в LLM-проектах](https://aleksishmanov.ru/reviews/sgr-podhod-ili-kak-uluchshayut-kachestvo-v-llm-proektah.md): На канале “LLM под капотом” вышел интересный блок постов по спасению проекта с LLM под капотом. - [VPN + корпоративный доступ + шифрование](https://aleksishmanov.ru/reviews/vpn-korporativnyy-dostup-shifrovanie.md): История как на одном ноутбуке использовать сразу 2-3 различный VPN-подключения без конфликтов подключения (корпоративный, личный, зарубежный) ШАГ 1: Поднять свой VPN Помогло… - [Shotgun — мгновенная генерация контекста для LLM](https://aleksishmanov.ru/reviews/shotgun-mgnovennaya-generatsiya-konteksta-dlya-llm.md): Shotgun превращает любую папку проекта в единый текстовый payload, где структура и содержимое готовы для анализа и редактирования нейросетями. - [Cursor for [domain] IDE](https://aleksishmanov.ru/reviews/cursor-for-domain-ide.md): В 2025 году был бум проектов в формате курсор для X. Разработчики брали OpenSource аналог сервиса (Figma, ChatWood, CapCut, Chromium) и учили LLM взаимодействовать с этими… - [OPEA — это платформа с готовыми блюпринтами enterprise GenAI-решений (например](https://aleksishmanov.ru/reviews/opea-eto-platforma-s-gotovymi-blyuprintami-enterprise-genai.md): Как использовать? - запустите блюпринт из готового шаблона (типовой паттерн корпоративной AI-системы) - загрузите свои данные для замера качества - замерить базовое качество -… - [Самообучение модели без данных](https://aleksishmanov.ru/reviews/samoobuchenie-modeli-bez-dannyh.md): Одна из ключевых проблем - это дифицит качественных данных для обучения LLM. - актуальные методы обучения зависят от разметки данных - коллапс качества (деградация модели), если… - [Хостинг вайб-кодинг проектов](https://aleksishmanov.ru/reviews/hosting-vayb-koding-proektov.md): На выходных просидел с вайб-кодингом увесистого Frontend-сервиса на next.js. Сама разработка заняла минут 15, дальше 3ч провозился с ее публикацией (поднять VPS, установить… - [Если кто не смотрел](https://aleksishmanov.ru/reviews/esli-kto-ne-smotrel.md): Если кто не смотрел - очень крутая лекция от Андрея Карпатова по подробному разбору GPT моделей. - [Мегабыстрый LLM-шлюз](https://aleksishmanov.ru/reviews/megabystryy-llm-shlyuz.md): Наверняка слышали про LiteLLM, Helicone и OpenRouter. Из суть одна - через один API выдать доступ к множеству различных LLM моделей. - [Новый ИИ-прорыв Hierarchical Reasoning Model (HRM)](https://aleksishmanov.ru/reviews/novyy-ii-proryv-hierarchical-reasoning-model-hrm.md): HRM — это свежий мозгоподобный ИИ от sapient.inc, который ломает стереотипы о больших моделях и огромных датасетах в обучении искусственного интеллекта. - [CURSOR RULES](https://aleksishmanov.ru/reviews/cursor-rules.md): Дошел до этапа, когда мне потребовалось самому завайбкодить проект. Раньше использовать VisualStudioCode + AI, его функционала оказалось недостаточно. - [DSPy - компилятор для LLM-запросов](https://aleksishmanov.ru/reviews/dspy-kompilyator-dlya-llm-zaprosov.md): DSPY - это акадмеческий OpenSource проект, его задача была показать концепцию автопромтинга, чтобы не тратить время на ручное улучшение prompt-инструкций. - [Мой небольшой забег в раздел AutoLLM привет меня к неплохим результатам](https://aleksishmanov.ru/reviews/moy-nebolshoy-zabeg-v-razdel-autollm-privet-menya-k-neplohim.md): Под капотом ZenBase не изменяет первоначальный Prompt полностью, а заполняет диалог примерами для повышения качества (статья по теме) И это действительно работает. - [Инсайды построение RAG от победителя RAG Enterprice Chellenge (IlyaRice)](https://aleksishmanov.ru/reviews/insaydy-postroenie-rag-ot-pobeditelya-rag-enterprice-chellenge.md): Системный подход, конкретные методы и open-source код. Потрясающая статья, если изучаете RAG. ## Инструменты Карточки open source: когда применять, чем отличается, где взять. - [CodeAbra/iai-personal-memory-engine](https://aleksishmanov.ru/tools/codeabra-iai-personal-memory-engine.md): Тоже пусть тут лежит, это знакомый из Threads разрабатывает. Больше про разграничение персональных контекстов агента - [OpenObserve - открытая observability-платформа для логов, метрик, трейсов и RUM](https://aleksishmanov.ru/tools/openobserve-otkrytaya-observability-platforma-dlya-logov-metrik.md): Условный Elasticsearch/Datadog, только в разы дешевле по хранению и разворачивается одним бинарником. - [Headlong - OpenSource автономный AI-агент с постоянной рефлексией](https://aleksishmanov.ru/tools/headlong-opensource-avtonomnyy-ai-agent-s-postoyannoy-refleksiey.md): Очень прожорливая штука по токенам, в авторах там мегакрутые чуваки (Konwinski - Perplexity & Co) - работает в фоне, а не только по запросу - сам выбирает, о чём думать и что… - [Nacre - открытый контекстный слой для агентов с правами доступа](https://aleksishmanov.ru/tools/nacre-otkrytyy-kontekstnyy-sloy-dlya-agentov-s-pravami-dostupa.md): Когда применять: Нужно дать агенту общую корпоративную базу знаний, не нарушая права доступа. Один индекс может обслуживать тысячи пользователей с разными разрешениями. - [Telethon](https://aleksishmanov.ru/tools/telethon.md): Позволяет спарсить Telegram чаты, каналы от твоего личного имени. Закрытые группы, переписки, подписки от твоего аккаунта - [Outline](https://aleksishmanov.ru/tools/outline.md): OpenSource платформа, чтобы вести внутреннюю базу знаний и документации команды. Без тяжелых Confluence и инфраструктуры, с удобным и простым интерфейсом доступа для AI агентов… - [WikiJS](https://aleksishmanov.ru/tools/wikijs.md): OpenSource платформа, чтобы вести внутреннюю базу знаний и документации команды. Без тяжелых Confluence и инфраструктуры, с удобным и простым интерфейсом доступа для AI агентов… - [emilkowalski/skills](https://aleksishmanov.ru/tools/emilkowalski-skills.md): Набор скиллов для хорошего дизайна и визуала на промо-проектах. Просто качественные принципы для клода - [YDB (Yandex Database)](https://aleksishmanov.ru/tools/ydb-yandex-database.md): DynamoDB/Aurora Serverless в мире Yandex Cloud Когда применять Нужна БД для стартапа, где не нужно платить за простой серверов. - [Memoire (Memi) - дизайн слой для ИИ-агентов на Claude Code](https://aleksishmanov.ru/tools/memoire-memi-dizayn-sloy-dlya-ii-agentov-na-claude-code.md): Чтобы твои агенты не создавали стремный интерфейс, а следовали бренд-буку и дизайн-системам В отличие от: • Claude Design - memoire контролирует, а не создает с нуля • Popmelt -… - [create-gramio (GramIO)](https://aleksishmanov.ru/tools/create-gramio-gramio.md): Next.js в мире Telegram-разработки Когда применять: Нужно запустить Telegram приложение с помощью Claude Code. - [Hermes Agent (Nous Research)](https://aleksishmanov.ru/tools/hermes-agent-nous-research.md): Ситуация: Нужно поставить мониторингового агента, которые регулярно в течение суток изучает, классифицирует и управляет контекстом Решение: Можно в классической разработке создать… - [Когда применять](https://aleksishmanov.ru/tools/kogda-primenyat.md): Когда применять Полный набор маркетинговых скиллов для Claude COde Установка: npx skills add coreyhaines31/marketingskills Код: - [Graphiti - фреймворк для временных графов знаний](https://aleksishmanov.ru/tools/graphiti-freymvork-dlya-vremennyh-grafov-znaniy.md): Когда применять: Нужно дать агенту Ситуации когда память часто меняется, устаревает, меняются взаимоотношения. - [LadybugDB - OpenSource графовая БД](https://aleksishmanov.ru/tools/ladybugdb-opensource-grafovaya-bd.md): Когда применять: Анализ больших графов и зависимостей, при этом не хочется иметь отдельный сервер. А все локально внутри проекта. - [Hyperswitch - OpenSource платёжный оркестратор для мульти-процессинг роутинга от Juspay](https://aleksishmanov.ru/tools/hyperswitch-opensource-platezhnyy-orkestrator-dlya-multi.md): Когда применять Работаешь с несколькими платёжными процессингами (Stripe, Adyen, Braintree и тп) или хочешь снять зависимость от одного вендора — каждая новая интеграция требует… - [Formance Ledger - OpenSource финансовый леджер для fintech-приложений от Formance Inc](https://aleksishmanov.ru/tools/formance-ledger-opensource-finansovyy-ledzher-dlya-fintech.md): Когда применять Строишь платформу где нужно не просто провести транзакцию, но вести полный фин. учет: балансы, комиссии, отложенные платежи. - [TinyTroupe — мульти-агентная симуляция людей для LLM-экспериментов](https://aleksishmanov.ru/tools/tinytroupe-multi-agentnaya-simulyatsiya-lyudey-dlya-llm.md): Ситуация: Нужно протестировать продуктовую гипотезу, проверить UX-сценарий или смоделировать поведение разных сегментов аудитории — без живых респондентов и дорогих user research… - [ItemsJS - фасадный поиск для FaaS платформ](https://aleksishmanov.ru/tools/itemsjs-fasadnyy-poisk-dlya-faas-platform.md): Ситуация: Нужно создать витрину, обеспечить на ней гибкий поиск (текст, теги, категории, цена, бренды). Ограничение: Полностью вайбкодинг для PoC. - [Дизайн-паттерны](https://aleksishmanov.ru/tools/dizayn-patterny.md): Ситуация: На интервью к продакту, помимо системного дизайна, A/B дизайна и менеджмента периодически спрашивают про визуальную и техническую насмотренность Решение: Случайно нашел… - [Neo4j — графовая база данных для работы со связями и сложными структурами данных](https://aleksishmanov.ru/tools/neo4j-grafovaya-baza-dannyh-dlya-raboty-so-svyazyami-i.md): Высокопроизводительная NoSQL БД «узлы–связи», оптимизированная под запросы к взаимосвязанным данным. - [LanceDB - OpenSource векторная БД](https://aleksishmanov.ru/tools/lancedb-opensource-vektornaya-bd.md): Когда применить Нашел через Repowise, очень удобная БД, где сразу хранится SQL, Сырые данные, метаданные + эмбединги. Все на локальной машине, без серверов. Локально для протипов. - [Frappe Framework - low-code платформа для бизнес-приложений](https://aleksishmanov.ru/tools/frappe-framework-low-code-platforma-dlya-biznes-prilozheniy.md): Полнофункциональный фреймворк на Python и JavaScript для быстрой разработки enterprise-решений. - [Отдельно про всякие AI-Prod платформы для быстрых пилотов](https://aleksishmanov.ru/tools/otdelno-pro-vsyakie-ai-prod-platformy-dlya-bystryh-pilotov.md): AI-платформы/инфра: - [Пока временная подборка проектов, за которыми наблюдаю](https://aleksishmanov.ru/tools/poka-vremennaya-podborka-proektov-za-kotorymi-nablyudayu.md): Бизнесовые: - еще одна JIRA - и еще JIRA alt - JIRA alt много не бывает - дашборды + AI аналитика - CRM OpenSource - альтернатива Loom - крутая архитектура ERP-платформы -… - [PR-agent / Kodus](https://aleksishmanov.ru/tools/pr-agent-kodus.md): Долгое время пытаюсь выстроить нормальный CodeReview на проектах . - DevFleet - может отследить дрейф стилистики кода и бредогенерацию, SemGrep - статческий анализатор, повышает… - [Pipedream – платформа интеграций и автоматизации](https://aleksishmanov.ru/tools/pipedream-platforma-integratsiy-i-avtomatizatsii.md): Больше 2700 готовых API-интеграцийI под капотом, с возможностью NoCode обработки, и поддержкой Python/Go/JS/Bash исполнение скриптов. Когда использовать? - [Repowise](https://aleksishmanov.ru/tools/repowise.md): "Your agent reads files. It does not understand your codebase" - на Linkedin нашел пост решение Пытаюсь решить проблему с ужасным качеством работы с контекстом на GLM5 + Claude… - [Airbyte](https://aleksishmanov.ru/tools/airbyte.md): Open-source платформа для перемещения данных (ELT/ETL) между любыми источниками и хранилищами. 600+ готовых коннекторов, от баз данных до SaaS-сервисов. - [WrenAI+ MindsDB](https://aleksishmanov.ru/tools/wrenai-mindsdb.md): Проекты формата Talk2Data, позволяют через LLM анализировать SQL базы данных. Отдельные интерфейсы с кучей оптимизаций, чтобы работать с базами данных. - [Исходники ClaudeCode](https://aleksishmanov.ru/tools/ishodniki-claudecode.md): Если кто не знал - у Anthrophic 31 марта произошла утечка и все исходники ClaudeCode улетели в открытый доступ из-за невнимательности джуна. - [Agents-observe](https://aleksishmanov.ru/tools/agents-observe.md): Система для отслеживания активностей в Claude Code, понимать какие активности, вебхуки и сессии Как использую? - [Semgrep](https://aleksishmanov.ru/tools/semgrep.md): OpenSource для поиска багов, уязвимостей и нарушений качества. Правила пишутся как обычный код — без регулярок и AST. - [Ruflo (бывший Claude Flow) -](https://aleksishmanov.ru/tools/ruflo-byvshiy-claude-flow.md): Платформа для оркестрации Claude Code агентов. Для от тех, кому мало одного агента и нужна настоящая рой-система прямо из терминала. - [Superpowers](https://aleksishmanov.ru/tools/superpowers.md): AI-агент умный, но недисциплинированный — получает задачу и сразу пишет код, не уточняя требований, не планируя, не покрывая тестами. - [Serena MCPИз коробки все AI-агенты плохо работают с большой кодовой базой](https://aleksishmanov.ru/tools/serena-mcpiz-korobki-vse-ai-agenty-ploho-rabotayut-s-bolshoy.md): Как использовать: • добавить в ClaudeCode для исследования по коду • помогает ориентироваться в микросервисах • помогает ориентироваться мжеду репозиториями • помогает исследовать… - [Continue.dev](https://aleksishmanov.ru/tools/continue-dev.md): Самопроверка для AI-кодогенерации, запускается по команде и проводит CodeReview по заданным стандартам. - [DevFleet](https://aleksishmanov.ru/tools/devfleet.md): Open-source платформа, которая запускает AI‑агентов на твоих задачах в GitHub. Можно использовать для PR, можно для Review, можно настроить для отладки. - [Транскрибация аудио](https://aleksishmanov.ru/tools/transkribatsiya-audio.md): SaaS : • OpenSource классика : • • - [Система для дизайна AI-приложений](https://aleksishmanov.ru/tools/sistema-dlya-dizayna-ai-prilozheniy.md): Система для дизайна AI-приложений. В отличие от bolt.new и прочих облачных решений запускается локально и использует Claude Code Как использую: В основном когда уже готов и… - [Superset.sh —](https://aleksishmanov.ru/tools/superset-sh.md): Ребята сделали Codex интерфейс для Claude Code агента. Для непрограммистов, которые не сидят 24/7 в терминале и VS Code Как использую: Вместо Codex, очень нравится их UI интерфейс… - [Shannon — автономный AI‑пентестер для поиска и воспроизведения уязвимостей](https://aleksishmanov.ru/tools/shannon-avtonomnyy-ai-pentester-dlya-poiska-i-vosproizvedeniya.md): - Строит карту приложения (интерфейс, формы, эндпоинты, авторизация). - Анализирует код и архитектуру, чтобы понимать реальные data‑flows. - [Entire — это новый слой управления разработкой с AI‑агентами](https://aleksishmanov.ru/tools/entire-eto-novyy-sloy-upravleniya-razrabotkoy-s-ai-agentami.md): Например, вы работаете с Claude Code или другим AI‑ассистентом, пушите изменения — Entire автоматически снимает «чекпоинт»: сохраняет промпты, ответы, изменения файлов, вызовы… - [Popmelt — «вкусовой» слой поверх AI‑кодеров](https://aleksishmanov.ru/tools/popmelt-vkusovoy-sloy-poverh-ai-koderov.md): Например, ты подключаешь Popmelt к своему AI‑ассистенту в IDE, описываешь экран (лендинг, дашборд, форму) текстом или схемой, выбираешь нужный «вкус» дизайна — и получаешь код… - [Speckitty - продуктовая эволюция SpecKit Driven Development](https://aleksishmanov.ru/tools/speckitty-produktovaya-evolyutsiya-speckit-driven-development.md): Параллельно VibeKanban развивается второе проект управления параллельными разработками. Ребята взяли базовый Spec-Kit и доработали в него удобные фичи для продуктовой разработки. - [AirLLM: прорыв в запуске больших моделей](https://aleksishmanov.ru/tools/airllm-proryv-v-zapuske-bolshih-modeley.md): Проект нацелен на оптимизацию ресурсов. Позволяет запустить модель на 70B параметров с GPU 4ГБ оперативки. - [Planka – готовый backend для таск-менеджмента](https://aleksishmanov.ru/tools/planka-gotovyy-backend-dlya-task-menedzhmenta.md): Kanban-трекер с открытым API, оптимизирован для быстрого кастомного фронтенда Когда использовать? - [DeepWiki-Open — автоматический AI-генератор документации для репозиториев](https://aleksishmanov.ru/tools/deepwiki-open-avtomaticheskiy-ai-generator-dokumentatsii-dlya.md): OpenSource аналог deepwiki.com Преобразует любой репозиторий (на GitHub / GitLab / Bitbucket) в удобную вики-документацию: анализирует структуру кода, строит диаграммы, генерирует… - [LAGO / FlexPrice – OpenSource сервисы работы с финансами](https://aleksishmanov.ru/tools/lago-flexprice-opensource-servisy-raboty-s-finansami.md): Помогает быстро интегрировать месячные подписки и биллинг, оптимизирован для гибких тарифов и автоматизации платежей Когда использовать? - [TypeBot – простой конструктор визуальных чат-ботов](https://aleksishmanov.ru/tools/typebot-prostoy-konstruktor-vizualnyh-chat-botov.md): В отличие от BotPress - акцент на конверсионные боты для продаж. С красивым интерфейсом и продуктовыми фичами повышения конверсий (A/B, показ каталогов, квизы, лидогенерация и тп)… - [MetaMCP & PlexusMCP & FastMCP](https://aleksishmanov.ru/tools/metamcp-plexusmcp-fastmcp.md): OpenSource пространства для организации MCP-хабов в организации и централизованного контроля MetaMCP - помогает настроить централизованный хаб всех MCP-серверов в одной… - [Debezium – система CDC (Change Data Capture)](https://aleksishmanov.ru/tools/debezium-sistema-cdc-change-data-capture.md): Позволяет в реальном времени отслеживать изменения в базах данных и передавать их в Kafka, Pulsar или другие стриминговые платформы Когда использовать? - [ContextGem.dev –](https://aleksishmanov.ru/tools/contextgem-dev.md): Удобная библиотека для извлечения данных из контекста Создаёт "контекстные слои" из документов, баз данных и API, чтобы LLM могли отвечать на вопросы с точностью к фактами. - [OpenReplay – платформа для аналитики поведения пользователей](https://aleksishmanov.ru/tools/openreplay-platforma-dlya-analitiki-povedeniya-polzovateley.md): Записывает сессии для воспроизведения CJM, диагностики UX ошибок, повышения конверсий Когда использовать? - [ClickHouse – сверхбыстрая аналитическая СУБД](https://aleksishmanov.ru/tools/clickhouse-sverhbystraya-analiticheskaya-subd.md): База для всей realtime аналитики в больших объемах с минимальными задержками, основа большинства продуктовых решений и компаний Когда использовать? - [Apache Superset – платформа для визуализации данных](https://aleksishmanov.ru/tools/apache-superset-platforma-dlya-vizualizatsii-dannyh.md): Open Source BI-инструмент (Business Intelligence), который позволяет строить интерактивные дашборды без кода и подключать десятки источников данных Когда использовать? - [PostHog – аналитика продукта и фичей без внешних зависимостей](https://aleksishmanov.ru/tools/posthog-analitika-produkta-i-fichey-bez-vneshnih-zavisimostey.md): Платформа “всё в одном” для сбора, анализа и тестирования пользовательских данных , которую можно развернуть у себя на сервере . - [Spec Kit –Toolkit от GitHub для Spec-Driven Development (SDD)](https://aleksishmanov.ru/tools/spec-kit-toolkit-ot-github-dlya-spec-driven-development-sdd.md): У вайб-кодинга есть проблема с непредсказуемым результатом, опытным путем можно прийти к YAML планированию каждой задачи и строгому отслеживанию этапов. - [Context7](https://aleksishmanov.ru/tools/context7.md): Платформа и MCP-сервер, дающий актуальную документацию и рабочие примеры кода для библиотек и фреймворков. - [Kestra & NiFi – автоматизация API и потоков данных](https://aleksishmanov.ru/tools/kestra-nifi-avtomatizatsiya-api-i-potokov-dannyh.md): Помогают выгружать, данные по API и обрабатывать через Drag&Drop конструктор Когда использовать? - [MegaParse — точный парсер документов для LLM и RAG](https://aleksishmanov.ru/tools/megaparse-tochnyy-parser-dokumentov-dlya-llm-i-rag.md): OpenSource Python-платформа от Quivr, для RAG-агентов (PDF, DOCX, PPTX, Excel, MD). Прямой конкурент Unstracted.io Когда использовать MegaParse? - [Activepieces - аналог Zapier](https://aleksishmanov.ru/tools/activepieces-analog-zapier.md): Искал что-то более простое чем N8N, что-то более похожее на Zapier, Albato. С интерфейсом StepByStep и встраиваемыми AI-агентами, MCP и внешними платформами. - [Chatwoot — открытая платформа для поддержки клиентов](https://aleksishmanov.ru/tools/chatwoot-otkrytaya-platforma-dlya-podderzhki-klientov.md): Единый интерфейс для работы со всеми каналами: сайт, email, WhatsApp, соцсети и др. Встроенный AI-ассистент, база знаний, аналитика, автозадачи, API. - [Cypress](https://aleksishmanov.ru/tools/cypress.md): Opensource фреймворк для E2E автотестов фронта. Функциональный, простой, удобный и под разные разрешения. - [Daytona — безопасная инфраструктура для AI-агентов](https://aleksishmanov.ru/tools/daytona-bezopasnaya-infrastruktura-dlya-ai-agentov.md): Платформа для запуска AI-генерированного кода в изолированных sandbox-средах за 90 миллисекунд. - [DSPY - AI фреймворк, который автоматизирует работу с Prompt и качеством за скобки](https://aleksishmanov.ru/tools/dspy-ai-freymvork-kotoryy-avtomatiziruet-rabotu-s-prompt-i.md): Я бы провел аналогию как Django, Flask и FastAPI. Все решают одну и ту же задачу, но со своими фишечками. - [Strapi — кастомизируемая Open Source headless CMS](https://aleksishmanov.ru/tools/strapi-kastomiziruemaya-open-source-headless-cms.md): Быстрое создание API для управления контентом, через код или админку Когда использовать? - [Angie — веб-сервер нового поколения](https://aleksishmanov.ru/tools/angie-veb-server-novogo-pokoleniya.md): Высокопроизводительный сервер для статических сайтов, API и проксирования, созданный как форк NGINX, но с современным подходом Когда использовать? - [CocoIndex – фреймворк для реального времени ETL-пайплайнов](https://aleksishmanov.ru/tools/cocoindex-freymvork-dlya-realnogo-vremeni-etl-payplaynov.md): который автоматически конвертирует и индексирует данные для AI-приложений Поддерживает инкрементальные обновления и кастомную логику преобразования, ядро на Rust Добавляет… - [ConfluenceGPT – AI-доступ к знаниям из Confluence](https://aleksishmanov.ru/tools/confluencegpt-ai-dostup-k-znaniyam-iz-confluence.md): Инструмент для извлечения ответов из Confluence, адаптированный под GPT Когда использовать? - [Coolify – PaaS-платформа с open-source кодом](https://aleksishmanov.ru/tools/coolify-paas-platforma-s-open-source-kodom.md): Автоматический деплой и управление инфраструктурой, оптимизирован для self-hosted и low-code проектов Когда использовать? - [dbt – управление трансформацией данных как кодом](https://aleksishmanov.ru/tools/dbt-upravlenie-transformatsiey-dannyh-kak-kodom.md): Позволяет описывать SQL-процессы в виде версионного кода, с автоматическим тестированием и документацией Когда использовать? - [DeepWiki – генеративная энциклопедия знаний](https://aleksishmanov.ru/tools/deepwiki-generativnaya-entsiklopediya-znaniy.md): Платформа, где ИИ создает и поддерживает страницы с фактами, контекстом и пояснениями по разным темам. Напоминает вики, но генерируется и обновляется ИИ в реальном времени. - [e2b – OpenSource среда исполнения кода в облаке](https://aleksishmanov.ru/tools/e2b-opensource-sreda-ispolneniya-koda-v-oblake.md): Позволяет запускать код в изолированных контейнерах прямо из браузера Когда использовать? - [Evidently AI – контроль качества ML-моделей](https://aleksishmanov.ru/tools/evidently-ai-kontrol-kachestva-ml-modeley.md): Удобный инструмент, чтобы быстро проанализовать AI, есть готовые пресеты для аналитики и удобные отчеты. Когда использовать? - [Guardrails](https://aleksishmanov.ru/tools/guardrails.md): Контроль и защита при работе с LLM Python-фреймворк для безопасных и структурированных AI-ответов Когда использовать? - [LiteLLM – универсальный прокси для LLM API](https://aleksishmanov.ru/tools/litellm-universalnyy-proksi-dlya-llm-api.md): Единая точка входа для всех крупных AI-моделей (OpenAI, Anthropic, Azure, Together), оптимизированная под замену и маршрутизацию моделей Когда использовать? - [LlamaIndex – движок для корпоративного AI-поиска](https://aleksishmanov.ru/tools/llamaindex-dvizhok-dlya-korporativnogo-ai-poiska.md): Связывает LLM с вашими внутренними базами знаний: Wiki, PDF, SQL и др. Когда использовать? - [MCP Atlassian– MCP-сервер для Jira и Confluence](https://aleksishmanov.ru/tools/mcp-atlassian-mcp-server-dlya-jira-i-confluence.md): Open Source инструмент, который автоматизирует создание, обновление и удаление задач и страниц Atlassian (Jira, Confluence) через AI-агентов Когда использовать? - [Mem0.ai – проект контекстной памяти для AI-агентов](https://aleksishmanov.ru/tools/mem0-ai-proekt-kontekstnoy-pamyati-dlya-ai-agentov.md): Слой памяти для персонализации AI и снижения затрат RAG-движок нового поколения: точнее, быстрее и дешевле OpenAI Memory Когда использовать? - [MindsDB – AI внутри вашей базы данных](https://aleksishmanov.ru/tools/mindsdb-ai-vnutri-vashey-bazy-dannyh.md): Платформа для внедрения ML-моделей прямо в SQL, без вынесения данных за пределы базы У нее же есть встроенный MCP-сервер, чтобы AI-агент мог общаться с БД Когда использовать? - [n8n-workflows –](https://aleksishmanov.ru/tools/n8n-workflows.md): база из 2000+ сценариев автоматизации Готовые workflow для n8n, с авто-документацией и удобным поиском Когда использовать? - [Spenhouet/confluence-markdown-exporter](https://aleksishmanov.ru/tools/spenhouet-confluence-markdown-exporter.md): Цель RAG вокруг Confluence Проблема: - низкое качество - на wiki много мусора (фото, файлы, таблицы, разметка, lists) - нужно все в MD перевести До этого экспортировал через .txt… - [Zenbase AI — автоматизированная оптимизация промптов для LLM](https://aleksishmanov.ru/tools/zenbase-ai-avtomatizirovannaya-optimizatsiya-promptov-dlya-llm.md): Платформа непрерывной оптимизации промптов и выбора моделей от создателей DSPy. Освобождает разработчиков от “промпт-инжиниринга” и позволяет сосредоточиться на программировании,… - [AFFiNE – OpenSource аналог Notion + Miro + Google Docs](https://aleksishmanov.ru/tools/affine-opensource-analog-notion-miro-google-docs.md): Когда использовать? Планирование и заметки Визуализация идей (whiteboard) Совместная работа в офлайне Что у AppFlowy, что у Affine нет нормального API. - [AutoGen – фреймворк для создания агентных AI-систем](https://aleksishmanov.ru/tools/autogen-freymvork-dlya-sozdaniya-agentnyh-ai-sistem.md): Цель : построение систем из нескольких LLM-агентов, которые обмениваются сообщениями и сотрудничают Когда использовать? - [FeatureForm – управление ML-данными и фичами](https://aleksishmanov.ru/tools/featureform-upravlenie-ml-dannymi-i-fichami.md): Платформа для централизованного хранения, повторного использования и мониторинга фичей моделей машинного обучения Когда использовать? - [Gamma – AI-платформа для создания презентаций, документов и веб-сайтов (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/gamma-ai-platforma-dlya-sozdaniya-prezentatsiy-dokumentov-i-veb.md): Gamma – это AI-инструмент, позволяющий создавать красивые презентации, документы и веб-сайты без необходимости в навыках дизайна или программирования. - [GoRules – no-code платформа для бизнес-логики](https://aleksishmanov.ru/tools/gorules-no-code-platforma-dlya-biznes-logiki.md): Позволяет описывать правила принятия решений в визуальном интерфейсе и встраивать их в любые приложения через API Когда использовать? - [Helicone – мониторинг запросов AI моделей](https://aleksishmanov.ru/tools/helicone-monitoring-zaprosov-ai-modeley.md): Искал инструмент, как сделать прокси-сервер к своим LLM моделям. Не хотелось делать через Kong + Graphana + Prometheus. И кучу обвеса с настройками и интерфейсом. - [HeroUI – генератор UI-дизайна для SaaS и стартапов](https://aleksishmanov.ru/tools/heroui-generator-ui-dizayna-dlya-saas-i-startapov.md): Когда использовать? Быстрый запуск MVP или лендинга Создание UX-дизайна без дизайнера Вдохновение для wireframes и product UI Как применить: Вместо найма дизайнера — использовать… - [Hugging Face – платформа и коммьюнити для работы над AI, ML](https://aleksishmanov.ru/tools/hugging-face-platforma-i-kommyuniti-dlya-raboty-nad-ai-ml.md): Объединяет разработчиков для обмена моделями, наборами данных и приложениями, упрощая создание и внедрение AI-решений. Когда использовать? - [Kong – API-шлюз и сервисная платформа](https://aleksishmanov.ru/tools/kong-api-shlyuz-i-servisnaya-platforma.md): Позволяет безопасно управлять API, контролировать трафик и обеспечивать стабильную работу микросервисов Когда использовать? - [Memphis.dev – message broker нового поколения](https://aleksishmanov.ru/tools/memphis-dev-message-broker-novogo-pokoleniya.md): Упрощает взаимодействие сервисов, оптимизирован для быстрой разработки и масштабирования очередей Когда использовать? - [Open Collective– платформа для финансирования open source проектов](https://aleksishmanov.ru/tools/open-collective-platforma-dlya-finansirovaniya-open-source.md): Упрощает прозрачное управление деньгами и спонсорство для команд, сообществ и некоммерческих инициатив Когда использовать? - [OpenMeter – контроль и тарификация API-запросов](https://aleksishmanov.ru/tools/openmeter-kontrol-i-tarifikatsiya-api-zaprosov.md): Инструмент для подсчета использования API и выставления счетов за трафик, интегрируется с любыми backend-сервисами Когда использовать? - [Ragas – тестирование качества ответов LLM](https://aleksishmanov.ru/tools/ragas-testirovanie-kachestva-otvetov-llm.md): Оценивает, насколько ответы вашей AI-модели соответствуют запросу, используя реальные данные и метрики. Когда использовать? - [Temporal – оркестрация задач в распределённых системах](https://aleksishmanov.ru/tools/temporal-orkestratsiya-zadach-v-raspredelennyh-sistemah.md): Платформа для надёжного исполнения бизнес-логики. Упрощает работу с асинхронными задачами, ретраями, дедлайнами и долгоживущими процессами без боли с очередями и состоянием. - [Tilt – удобный инструмент для микросервисов](https://aleksishmanov.ru/tools/tilt-udobnyy-instrument-dlya-mikroservisov.md): Ссылка на доку Автоматически отслеживает изменения кода, пересобирает Docker-образы и применяет их в Kubernetes/Docker или локально — без ручного CI/CD Когда использовать? - [tl;dv – AI-ассистент для записи и расшифровки встреч (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/tl-dv-ai-assistent-dlya-zapisi-i-rasshifrovki-vstrech-ssylka.md): tl;dv – это AI-инструмент, который записывает, транскрибирует и суммирует встречи на платформах Google Meet, Zoom и Microsoft Teams. - [ZITADEL – управление пользователями и доступом как сервис](https://aleksishmanov.ru/tools/zitadel-upravlenie-polzovatelyami-i-dostupom-kak-servis.md): Open-source альтернатива Auth0, оптимизированная для безопасной авторизации, SSO и управления организациями Когда использовать? - [Apache Spark – фреймворк для обработки больших данных](https://aleksishmanov.ru/tools/apache-spark-freymvork-dlya-obrabotki-bolshih-dannyh.md): Инструмент для быстрого анализа и обработки больших объемов данных. Подходит для аналитики, машинного обучения и ETL. Когда использовать? - [Awesome LLM Apps– база крутых AI-приложений](https://aleksishmanov.ru/tools/awesome-llm-apps-baza-krutyh-ai-prilozheniy.md): Сборник лучших open-source решений на базе больших языковых моделей (GPT, Claude, Mistral и др.) Когда использовать? - [Awesome Self-Hosted – open-source инструменты](https://aleksishmanov.ru/tools/awesome-self-hosted-open-source-instrumenty.md): Каталог самописных (self-hosted) решений, которые можно развернуть на своём сервере — от аналитики, CMS до ML-инфраструктуры и DevOps-инструментов Когда использовать? - [CatBoost – библиотека градиентного бустинга от Yandex](https://aleksishmanov.ru/tools/catboost-biblioteka-gradientnogo-bustinga-ot-yandex.md): Помогает анализировать данные и строить точные прогнозы, особенно если есть текстовые (категориальные) данные. Когда использовать? - [Dask – масштабируемая обработка данных на Python](https://aleksishmanov.ru/tools/dask-masshtabiruemaya-obrabotka-dannyh-na-python.md): Библиотека для параллельных вычислений в Python, которая позволяет работать с большими данными, не загружая всю информацию в память. Когда использовать? - [Firecrawl – инструмент для преобразования веб-сайтов в данные](https://aleksishmanov.ru/tools/firecrawl-instrument-dlya-preobrazovaniya-veb-saytov-v-dannye.md): Когда использовать? Сбор данных для обучения AI-моделей Мониторинг изменений на веб-сайтах Анализ контента конкурентов Пример из практики: AI Product Manager хочет обучить… - [Hadoop – платформа для распределённой обработки данных](https://aleksishmanov.ru/tools/hadoop-platforma-dlya-raspredelennoy-obrabotki-dannyh.md): Фреймворк для хранения и обработки больших данных, работающий на основе распределённых вычислений. Когда использовать? - [Helm Chart – автоматизация развертывания инфры в kubernates](https://aleksishmanov.ru/tools/helm-chart-avtomatizatsiya-razvertyvaniya-infry-v-kubernates.md): Позволяет автоматизировать развертывание, обновление и управление приложениями через удобные манифесты. Когда использовать? - [Label Studio– платформа для разметки данных](https://aleksishmanov.ru/tools/label-studio-platforma-dlya-razmetki-dannyh.md): Позволяет быстро разметить данные для машинного обучения, поддерживает изображения, текст, аудио и видео. - [Langfuse – платформа для мониторинга LLM-приложений из коробки](https://aleksishmanov.ru/tools/langfuse-platforma-dlya-monitoringa-llm-prilozheniy-iz-korobki.md): Открытая платформа для инженерии больших языковых моделей (LLM), предоставляющая инструменты для трассировки, оценки, управления подсказками и метрик, чтобы отлаживать и улучшать… - [Locust – нагрузочное тестирование API и LLM](https://aleksishmanov.ru/tools/locust-nagruzochnoe-testirovanie-api-i-llm.md): Инструмент для имитации нагрузки на веб-сервисы и API, написанный на Python. Когда использовать? - [MLflow – платформа для управления жизненным циклом ML-моделей](https://aleksishmanov.ru/tools/mlflow-platforma-dlya-upravleniya-zhiznennym-tsiklom-ml-modeley.md): Помогает отслеживать эксперименты, управлять моделями и автоматизировать их развертывание. Когда использовать? - [Scikit-learn (sklearn) – библиотека машинного обучения](https://aleksishmanov.ru/tools/scikit-learn-sklearn-biblioteka-mashinnogo-obucheniya.md): Популярный Python-инструмент для работы с моделями машинного обучения, включает алгоритмы классификации, регрессии, кластеризации и уменьшения размерности. Когда использовать? - [Typesense – быстрый и удобный поиск по данным](https://aleksishmanov.ru/tools/typesense-bystryy-i-udobnyy-poisk-po-dannym.md): OpenSource поисковый движок, который предлагает быстрый, релевантный и настраиваемый поиск по данным. Оптимизирован для автодополнения, опечаток и работы с JSON-документами. - [Unstructured.io – инструмент для подготовки данных для AI](https://aleksishmanov.ru/tools/unstructured-io-instrument-dlya-podgotovki-dannyh-dlya-ai.md): Преобразует сложные форматы данных (HTML, PDF, CSV, PNG, PPTX и др.) в JSON, готовый для использования в моделях машинного обучения. Когда использовать? - [Vast.ai – облачный сервис аренды GPU](https://aleksishmanov.ru/tools/vast-ai-oblachnyy-servis-arendy-gpu.md): Когда использовать? Proof Of Concept - быстро поднять ресурсы и проверить модельку Обучение ML-моделей – Дешевле, чем AWS, Google Cloud и Azure Анализ больших данных – Гибкое… - [Weaviate – векторная база данных для AI-продуктов](https://aleksishmanov.ru/tools/weaviate-vektornaya-baza-dannyh-dlya-ai-produktov.md): Weaviate – это масштабируемая база данных для хранения и поиска данных в векторном формате. - [Amplication - OpenSource платформа для автоматизации разработки бэкенда (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/amplication-opensource-platforma-dlya-avtomatizatsii-razrabotki.md): Amplication – это OpenSource платформа, которая помогает командам стандартизировать и автоматизировать разработку бэкенд-сервисов. - [Apache Airflow – оркестрация данных и автоматизация ETL](https://aleksishmanov.ru/tools/apache-airflow-orkestratsiya-dannyh-i-avtomatizatsiya-etl.md): Упрощает рутинные процессы и управление пайплайнами данных. Когда использовать? Автоматизация ETL – сбор, обработка, загрузка данных ML-воркфлоу – предобработка, обучение, деплой… - [AppFlowy - OpenSource альтернатива Notion (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/appflowy-opensource-alternativa-notion-ssylka.md): AppFlowy – это OpenSource инструмент для организации заметок, управления задачами и совместной работы. - [FLAML – авто-ML без лишних затрат](https://aleksishmanov.ru/tools/flaml-avto-ml-bez-lishnih-zatrat.md): Позволяет автоматически находить лучшие модели и настройки для машинного обучения без сложных вычислений. Когда использовать? - [Flowise - OpenSource no-code платформа для создания LLM-агентов (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/flowise-opensource-no-code-platforma-dlya-sozdaniya-llm-agentov.md): Flowise – это OpenSource no-code инструмент для визуального создания AI-агентов и чат-ботов на основе больших языковых моделей (LLM). - [FlutterFlow - No-code платформа для разработки Flutter-приложений (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/flutterflow-no-code-platforma-dlya-razrabotki-flutter.md): FlutterFlow – это визуальная no-code/low-code платформа для быстрой разработки мобильных и веб-приложений на основе Flutter. - [Graylog – инструмент для фильтрации и анализа логов](https://aleksishmanov.ru/tools/graylog-instrument-dlya-filtratsii-i-analiza-logov.md): Система управления логами упрощает сбор, обработку и анализ событий. Когда использовать? Централизованный сбор логов. Анализ ошибок и сбоев. Мониторинг безопасности. - [Jaeger – трейсинг для микросервисов](https://aleksishmanov.ru/tools/jaeger-treysing-dlya-mikroservisov.md): Помогает отслеживать выполнение запросов через распределенную систему, анализировать задержки и находить узкие места. Когда использовать? - [Kafbat – веб-интерфейс для управления Apache Kafka](https://aleksishmanov.ru/tools/kafbat-veb-interfeys-dlya-upravleniya-apache-kafka.md): Упрощает мониторинг и администрирование Kafka-кластеров, обеспечивая наблюдаемость потоков данных и ускоряя решение проблем. Когда использовать? - [Kafka – брокер сообщений для высоконагруженных систем](https://aleksishmanov.ru/tools/kafka-broker-soobscheniy-dlya-vysokonagruzhennyh-sistem.md): Распределённая система обработки потоковых данных, обеспечивающая надёжную доставку сообщений между сервисами в реальном времени. Когда использовать? - [Kibana – инструмент для анализа логов и продуктовых метрик](https://aleksishmanov.ru/tools/kibana-instrument-dlya-analiza-logov-i-produktovyh-metrik.md): Когда использовать? Логи – ошибки, API-запросы, падения. Продуктовые метрики – Retention, DAU, конверсии. Пользовательское поведение – баги, отказы, время загрузки. - [KServe – платформа для развертывания моделей](https://aleksishmanov.ru/tools/kserve-platforma-dlya-razvertyvaniya-modeley.md): KServe позволяет легко развернуть модели машинного обучения, автоматически управлять их нагрузкой и обновлять без простоев. Когда использовать? - [LightGBM – быстрая библиотека градиентного бустинга](https://aleksishmanov.ru/tools/lightgbm-bystraya-biblioteka-gradientnogo-bustinga.md): Высокопроизводительная библиотека для градиентного бустинга деревьев решений (GBT), оптимизированная для скорости и низкого потребления памяти. Когда использовать? - [NocoDB – Альтернатива Airtable с открытым исходным кодом (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/nocodb-alternativa-airtable-s-otkrytym-ishodnym-kodom-ssylka.md): NocoDB превращает обычные базы данных (MySQL, PostgreSQL, SQL Server и другие) в удобные таблицы, как в Airtable. - [NocoDB - OpenSource альтернатива Airtable (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/nocodb-opensource-alternativa-airtable-ssylka.md): NocoDB – это OpenSource платформа для превращения любой базы данных SQL в удобный no-code интерфейс, аналогичный Airtable. - [Prometheus – сбор метрик SRE](https://aleksishmanov.ru/tools/prometheus-sbor-metrik-sre.md): Система для сбора, хранения и анализа метрик работы серверов, приложений и сетей. Помогает следить за состоянием инфраструктуры, выявлять проблемы и отправлять уведомления в… - [RabbitMQ – брокер сообщений для управления очередями](https://aleksishmanov.ru/tools/rabbitmq-broker-soobscheniy-dlya-upravleniya-ocheredyami.md): Когда использовать? Балансировка нагрузки Приоритетные сообщения Интеграция микросервисов Пример из практики: В e-commerce заказы идут через RabbitMQ. - [Toddle - OpenSource визуальный фреймворк для веб-разработки ( ссылка )](https://aleksishmanov.ru/tools/toddle-opensource-vizualnyy-freymvork-dlya-veb-razrabotki-ssylka.md): Toddle – это OpenSource визуальный фреймворк для создания высокопроизводительных веб-приложений с поддержкой серверного рендеринга (SSR), ветвления, контроля версий и компонентов. - [Trigger.dev - OpenSource платформа для фоновых задач (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/trigger-dev-opensource-platforma-dlya-fonovyh-zadach-ssylka.md): Trigger.dev – это OpenSource инструмент для создания фоновых задач без ограничений по времени выполнения. - [Vector - высокопроизводительный конвейер данных наблюдаемости](https://aleksishmanov.ru/tools/vector-vysokoproizvoditelnyy-konveyer-dannyh-nablyudaemosti.md): Собирает, преобразует и направляет логи и метрики, обеспечивая полный контроль над данными наблюдаемости. Когда использовать? - [N8N - автоматизация процессов ( ссылка )](https://aleksishmanov.ru/tools/n8n-avtomatizatsiya-protsessov-ssylka.md): No-code/low-code инструмент для автоматизации рабочих процессов, который позволяет интегрировать различные сервисы и API без написания кода. - [Supabase - OpenSource альтернатива Firebase (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/supabase-opensource-alternativa-firebase-ssylka.md): Supabase – это мощная OpenSource-платформа для создания веб- и мобильных приложений, предоставляющая базу данных, аутентификацию, серверные функции и облачное хранилище. - [Tyk - OpenSource API Gateway (ссылка)](https://aleksishmanov.ru/tools/tyk-opensource-api-gateway-ssylka.md): Tyk – это мощный OpenSource API-шлюз, предназначенный для управления, защиты и мониторинга API. ## Промты Готовые промты руководителя и продакта: фреймворки, исследования, аналитика, маркетинг. - [4P распаковка позиционирования](https://aleksishmanov.ru/prompts/4p-poitioning-consultant.md): Промт «4P распаковка позиционирования» из раздела «Продуктовые фреймворки»: You are a product-strategy consultant expert in 4P positioning (Product, Price, Place, Promotion). - [Проектирование AARRR воронки](https://aleksishmanov.ru/prompts/aarrr-funnel.md): Промт «Проектирование AARRR воронки» из раздела «Продуктовые фреймворки»: You are an AI consultant specializing in product analytics and growth. Guide the user step-by-step through unpacking and designing a… - [Проектирование A/B](https://aleksishmanov.ru/prompts/ab-experiment-consultant.md): Промт «Проектирование A/B» из раздела «Маркетинговая стратегия»: Purpose: Provide enterprise-grade support for PMs to design, validate, and document A/B experiments with audit-ready rigor. - [AI-интервьюер](https://aleksishmanov.ru/prompts/ai-intervyuer.md): Промт «AI-интервьюер» из раздела «Аналитика и документация»: I want you to act as an interviewer. I will be the candidate and you will ask me the interview questions for the position position. - [AI-маркетолог](https://aleksishmanov.ru/prompts/ai-marketolog-consultant.md): Промт «AI-маркетолог» из раздела «Маркетинговая стратегия»: You are an professional AI product marketing consultant. Your goal is to help the user build an effective marketing strategy through… - [Эксперт в AI-продуктах](https://aleksishmanov.ru/prompts/ai-stretegy-master.md): Промт «Эксперт в AI-продуктах» из раздела «Аналитика и документация»: You are a world-class AI business strategist who has personally launched and scaled 20+ AI wrapper businesses generating $5k-10k MRR within… - [Анализ нишевых возможностей](https://aleksishmanov.ru/prompts/analiz-nishevyh-vozmozhnostej.md): Промт «Анализ нишевых возможностей» из раздела «Маркетинговая стратегия»: Identify the most financially promising online business opportunities based on market trends, your skills, and available capital to… - [Эксперт по анализу рекламных креативов](https://aleksishmanov.ru/prompts/analiz-reklamnyh-kreativov.md): Промт «Эксперт по анализу рекламных креативов» из раздела «Трафик»: Ты — эксперт по performance-маркетингу, копирайтингу прямого отклика и поведенческой психологии потребителя с 15-летним опытом разбора… - [Исследование рынка - ТОП-10](https://aleksishmanov.ru/prompts/article.md): Промт «Исследование рынка - ТОП-10» из раздела «Аналитика и документация»: Research for 10 viable tech project ideas for the topic Tasks](https://aleksishmanov.ru/prompts/prd-decompose.md): Промт «Декомпозиция PRD -> Tasks» из раздела «Аналитика и документация»: Role: You are an expert Technical Delivery Manager and Solution Architect with deep expertise in software development lifecycle (SDLC),… - [PRD помощник](https://aleksishmanov.ru/prompts/prd-generator.md): Промт «PRD помощник» из раздела «Аналитика и документация»: You are an expert product manager and researcher specializing in creating comprehensive product requirements documents (PRD). - [Product Discovery ассистент](https://aleksishmanov.ru/prompts/product-discovery-prompt.md): Промт «Product Discovery ассистент» из раздела «Продуктовые фреймворки»: Task: Create a detailed plan for an IT startup that will be able to achieve annual revenue of 100 million rubles by next year and will be… - [Project Manager](https://aleksishmanov.ru/prompts/project-manager.md): Промт «Project Manager» из раздела «Product Discovery»: Act as project manager. Create deadline strategies. Share insights on tasks, resources, timelines, risks, communication. - [Prompt Engineer](https://aleksishmanov.ru/prompts/prompt-engineer.md): Промт «Prompt Engineer» из раздела «Генерация контента»: I want you to become my Prompt engineer. Your goal is to help me craft the best possible prompt for my needs. - [RAT - анализ продуктовых рисков запуска](https://aleksishmanov.ru/prompts/rat-prompt.md): Промт «RAT - анализ продуктовых рисков запуска» из раздела «Продуктовые фреймворки»: You are an expert in Risky Assumption Testing (RAT) and product launch strategy within the Jobs to be Done (JTBD) framework. - [Ресурсное планирование](https://aleksishmanov.ru/prompts/resursnoe-planirovanie.md): Промт «Ресурсное планирование» из раздела «Product Discovery»: Develop resource allocation plan for [project], requires [skills]. Analyze requirements. - [Маркетинговый допрос (Rory Sutherland)](https://aleksishmanov.ru/prompts/rory-sutherland-marketing-interrogation.md): Промт «Маркетинговый допрос (Rory Sutherland)» из раздела «Маркетинговая стратегия»: You are a ruthless, deeply creative marketing strategist using the principles of Rory Sutherland, Ogilvy-style behavioral science,… - [Сегментация ЦА](https://aleksishmanov.ru/prompts/segmentation.md): Промт «Сегментация ЦА» из раздела «Маркетинговая стратегия»: ROLE Expert PM. Guide B2B/SaaS segmentation through 6-step discovery process. PRINCIPLES - Sequential: Complete each step before next -… - [SEQ-консультант](https://aleksishmanov.ru/prompts/seq-consultant.md): Промт «SEQ-консультант» из раздела «Продуктовые фреймворки»: You are an Expert Sequence Diagram Consultant specializing in business processes and technical system interactions. - [Методология 6 шляп](https://aleksishmanov.ru/prompts/six-thinking-hats.md): Промт «Методология 6 шляп» из раздела «Аналитика и документация»: Expert facilitator in Edward de Bono's Six Thinking Hats methodology. Specialized in complex problem analysis, architectural/product… - [Генератор вирусных каруселей для соцсетей](https://aleksishmanov.ru/prompts/social-media-carousel.md): Промт «Генератор вирусных каруселей для соцсетей» из раздела «Генерация контента»: Ты — арт-директор социальных медиа, который делает вирусные образовательные карусели. - [Авторские карусели для соцсетей](https://aleksishmanov.ru/prompts/social-media-carousel-art-director.md): Промт «Авторские карусели для соцсетей» из раздела «Генерация контента»: Ты — редактор, сценарист social media-каруселей и арт-директор. Твоя специализация: — viral educational carousels — editorial social media… - [Статус-встреча](https://aleksishmanov.ru/prompts/status-vstrecha.md): Промт «Статус-встреча» из раздела «Product Discovery»: Develop clear status report template for [project], [description]. Template snapshot: progress, risks, milestones. - [Архитектура (системный дизайн)](https://aleksishmanov.ru/prompts/sysdesigner.md): Промт «Архитектура (системный дизайн)» из раздела «Продуктовые фреймворки»: Role: You are a Technical Product Manager candidate participating in a System Design Interview. - [TAM / SAM / SOM](https://aleksishmanov.ru/prompts/tam-sam-som.md): Промт «TAM / SAM / SOM» из раздела «Продуктовые фреймворки»: Act as a senior TAM/SAM/SOM calculation consultant. Your goal is to guide the user step-by-step through breaking down and accurately… - [Threads — экспертный контент](https://aleksishmanov.ru/prompts/threads-expert-content.md): Промт «Threads — экспертный контент» из раздела «Генерация контента»: Ты пишешь Threads-посты про AI, open-source, developer tools, Claude/Codex и инфраструктуру в моём стиле. - [Проектирование UNIT-экономики](https://aleksishmanov.ru/prompts/unit-economics-comsultant.md): Промт «Проектирование UNIT-экономики» из раздела «Маркетинговая стратегия»: You are an AI consultant specializing in detailed analysis and design of product unit economics. - [Консультант распаковки ценности](https://aleksishmanov.ru/prompts/uvp-consultant.md): Промт «Консультант распаковки ценности» из раздела «Конвертер»: You are an expert consultant in product value unpacking and Unique Value Proposition (UVP/USP) design. - [Вектор — ментор-архитектор экспертной презентации (ENTJ)](https://aleksishmanov.ru/prompts/vektor-pitch-mentor.md): Промт «Вектор — ментор-архитектор экспертной презентации (ENTJ)» из раздела «Продуктовые фреймворки»: СИСТЕМНЫЙ ПРОМПТ: «ВЕКТОР» Ты — Вектор , ментор-архитектор экспертной презентации. Тип личности — ENTJ-A («Командующий») . - [Доработка в проекте](https://aleksishmanov.ru/prompts/vibe-coding-task.md): Промт «Доработка в проекте» из раздела «Product Discovery»: TASK