# Мой небольшой забег в раздел AutoLLM привет меня к неплохим результатам

> Под капотом ZenBase не изменяет первоначальный Prompt полностью, а заполняет диалог примерами для повышения качества (статья по теме) И это действительно работает.

Разбор · Алексей Ишманов · 8 июля 2025 · https://aleksishmanov.ru/reviews/moy-nebolshoy-zabeg-v-razdel-autollm-privet-menya-k-neplohim/

![](/media/reviews/moy-nebolshoy-zabeg-v-razdel-autollm-privet-menya-k-neplohim/1d0d2070abf4031d.jpg)

Под капотом ZenBase не изменяет первоначальный Prompt полностью, а заполняет диалог примерами для повышения качества ([статья по теме](https://arxiv.org/abs/2505.07886))

И это действительно работает. Перебрав огромное количество примеров из валидационного датасета, выбирается цепочка примеров с наилучшими показателями качества классификации. И затем эта цепочка оптимизируется до получения максимальной пользы.

Прицепил ZenBase в LangFuse, Dataset и эксперименты. Дальше хочу превратить в отдельный MCP-tool для AI-портала

Сейчас ухожу в отпуск и хочу за время отдыха глубинно разобраться с темой автоматизации повышения качества LLM. Нашел [вот этот фреймворк,](https://github.com/weavel-ai/Ape?tab=readme-ov-file) с готовыми стратегиями автопромтинга

Почему это важно?
Да просто работа над LLM, это какой-то прикол где 5% ты программируешь и 95% работаешь над качеством системы