# Jaeger – трейсинг для микросервисов

> Помогает отслеживать выполнение запросов через распределенную систему, анализировать задержки и находить узкие места. Когда использовать?

Инструмент · Алексей Ишманов · 12 октября 2025 · https://aleksishmanov.ru/tools/jaeger-treysing-dlya-mikroservisov/

![](/media/tools/jaeger-treysing-dlya-mikroservisov/aad9c08c96d6fb09.jpg)

![](/media/tools/jaeger-treysing-dlya-mikroservisov/6c5603c09a6c16b0.jpg)

Помогает отслеживать выполнение запросов через распределенную систему, анализировать задержки и находить узкие места.

⚡ Когда использовать?
✅ Отладка микросервисов – видимость полного пути запроса
✅ Анализ производительности – выявление узких мест в API и БД
✅ Трассировка ошибок – обнаружение проблемных вызовов

👨‍💻 Пример для AI Product Manager:
Запросы в AI-сервис обрабатываются с задержками. В Jaeger увидили, что ML отвечает с 30с вместо 50мс

📝 5 шагов внедрения:
1️⃣ Определить сервисы (DevOps, Backend)
2️⃣ Настроить агентов (DevOps)
3️⃣ Визуализировать трассировки (Backend, AI PM)
4️⃣ Настроить алерты (DevOps, SRE)
5️⃣ Тестирование (QA, DevOps)

🛠 Сравнение с аналогами
🔹 Zipkin → проще для старта, но менее гибкий
🔹 OpenTelemetry → универсальнее, но сложнее в настройке
🔹 AWS X-Ray → идеален, если всё в AWS
🔹 Datadog/New Relic → мощнее, но за деньги
[#devopstool](?q=%23devopstool)