Статья
Новые материалы по SGR - Schema-Guided Reasoning
SGR - это набор практик и патттернов от Рината Абдулина (LLM Underhood)
Одна из ключевых сложностей - заставить LLM генерировать ответы в строго шаблонизированной форме благодаря Structed Output. Это дает преимущества при работы с моделью:
- воспроизводимость ответов
- валидируемость формы
- контроль качества
Ключевые паттерны для повышения качества:
- Cascade. Каждый этап использует результат предыдущего
- Routing. Выбор одного из нескольких путей на основе условий, входных данных или промежуточных результатов.
- Cycle. Итеративное выполнение шагов с повторной проверкой/модификацией до достижения заданного условия и запуском в многопоточном режиме.
Источники:
Впервые опубликовано: @corporate_ai.