Repowise - системная аналитика в корпорациях

Анализ огромных проектов на дешевой модельке и токенах. В корпорации главная боль — огромный контекст экосистемы: где что находится, как передаются данные и почему простые задачи решаются криво. Базовый LLM модельки не справляются с задачей - «Построй C4 L3 диаграмму и объясни Dataflow для ТОП-5 API запросов».

Тестовый репозиторий - это 2.7 млн токенов информации. Базовый LLM модельки даже в сжатом контексте упираются в лимит( А базовые RAG-механизмы дают кривой контекст

Repowise тут лидер: 8ч индексировался, построил граф на 27к+ нод, 41к связей, 550 документов. Результат - вау. Haiku за 1к токенов выдал корректную C4 диаграмму за одну минуту без каких-либо подсказок. GLM5 за 5к токенов — полная схема со всеми техническими деталями.

И всё это на MacBook Air M3 локально. В режиме MCP сервера нагрузки не замечаю вообще.

Стек эксперимента: • repowise • caveman • serena • superpowers • Claude Code • GLM5 от z.ai