Shotgun — мгновенная генерация контекста для LLM

Shotgun превращает любую папку проекта в единый текстовый payload, где структура и содержимое готовы для анализа и редактирования нейросетями. Этот формат отлично подходит для задач массовых изменений, рефакторинга, генерации документации и онбординга новых участников.

Когда применять Shotgun?

• Массовый рефакторинг или багфикс сразу по нескольким файлам: LLM видит весь контекст без потери связей между файлами.
• Подготовка к ревью или онбордингу: вся кодовая база доступна для быстрого ознакомления в чатах с ассистентом.
• Автоматическая генерация документации по всем публичным API символам проекта.
• Сценарии, где нужно “взорвать” пакет файлов в один текст — чтобы LLM увидел даже глубокие зависимости и мог дать большой дифф на всю базу.

Как работает?

• Выделяете папку, отмечаете файлы, которые не нужны (логи, сборки, временные).
• Получаете вывод со структурным деревом и блоками … — легко парсится и не путает LLM.
• Копируете результат в ChatGPT, Gemini, Cursor или любой редактор с LLM-поддержкой.
• AI-ассистент возвращает diff (разницу), которую можно применить сразу в весь репозиторий одним патчем.