Daytona — безопасная инфраструктура для AI-агентов

Платформа для запуска AI-генерированного кода в изолированных sandbox-средах за 90 миллисекунд. Полностью программируемое API для создания, управления файлами, Git-операций и выполнения команд.

⚡ Когда использовать? ✅ AI-агенты должны выполнять код безопасно без риска для основной инфраструктуры ✅ Нужна быстрая изоляция для параллельного тестирования разных решений ✅ Требуется программный контроль над средами разработки через API ✅ Важна совместимость с Docker и возможность масштабирования

👨‍💻 Задача

1. Запуск тулов MCP-Coder в изолированной среде
2. Хочу чтобы AI-агенты работали в 3-5 параллелей, но с общей кодовой базой и git

Контейнеры (Kubernetes/Docker-compose ) (Что происходит под капотом системы)

• Настраиваете Docker Compose с 5 изолированными контейнерами для каждого агента
• Конфигурируете volume mounting для доступа к Next.js кодовой базе
• Настраиваете сетевые политики и ограничения
• Прокидываете порты и мониторинг
• Скрипты и управление жизненным циклом
• Прикрутить какой-то инструмент управление транзакциями и тп

С Daytona PS все что выше уже под капотом, сюда еще админка + SDK готовый

• Пишем скрипт отгрузки изменений (напр. по вебхуку брать обновления с git, запускать AI-агентов)
• Через Python/JS SDK настраиваем окружение (.env, volume, sandbox, отгружаем код)
• Выдаешь агенту Prompt + доступы к среде исполнения
• Из коробки есть крутая инфра для AI-агентов AgentToolbox (Git, Files, LSP-server, Code-Process, logs, MCP-сервера и другое)
• Видим Preview проекта по веб-ссылке на домене
• Видим все изменения в админке, также можем управлять ручками

Как еще быстрее? Code Sandbox - прямой конкурент, платишь 0$ за тест и 7$ после выхода за лимит. Меньше времени на настройку, проще стартовать. Но нельзя настроить Self-hosted запуск

Остальное: - Coder - enterprice self-hosted (управление через Terraform) - DevPod/Lapdev/Gitpod - больше похоже на Github Codespaces. Где-то отредактировать, просмотреть, скорректировать