Neo4j — графовая база данных для работы со связями и сложными структурами данных

Высокопроизводительная NoSQL БД «узлы–связи», оптимизированная под запросы к взаимосвязанным данным. Поддерживает Cypher, ACID-транзакции, масштабирование и алгоритмы графовой аналитики.

Когда использовать?

• Рекомендательные системы (user–product, content–interest)
• Социальные сети и графы связей
• Антифрод и анализ аномалий
• Граф знаний и семантический поиск
• Сложные зависимости: цепочки поставок, оргструктуры, топология сети

Пример из практики: Цель: в кодовой базе на 25 млн токенов быстро бегать и понимать созависимости — «как изменение в этом участке кода повлияет на всю инфраструктуру (БД, API, Frontend и тп)».

Построение цепочек зависимости: код, инфраструктура, БД, компоненты, документация, git-изменения в огромной легаси-базе. В Neo4j закидываем AST кодовой базы и LLM сможет быстро находить цепочки без пересчета зависимостей.

Результат - охват обзора контекста при аналитике