Zenbase AI — автоматизированная оптимизация промптов для LLM

Платформа непрерывной оптимизации промптов и выбора моделей от создателей DSPy. Освобождает разработчиков от “промпт-инжиниринга” и позволяет сосредоточиться на программировании, автоматически подбирая лучшие промпты и модели для достижения целевых метрик.

⚡ Когда использовать? ✅ Автоматизация промпт-инжиниринга вместо ручного подбора ✅ Непрерывная оптимизация AI-приложений в продакшене ✅ Персонализация AI-функций для разных пользователей ✅ Интеграция с существующими LLM-пайплайнами без переписывания кода ✅ Масштабирование AI-команд без экспертов по промпт-инжинирингу

👨‍💻 Пример из практики AI-стартап Vera-Health.ai разрабатывает RAG-систему для анализа медицинских данных. Команда застряла на этапе генерации запросов — их query generator плохо извлекал нужные документы, точность составляла всего 10%. Разработчики не спали до 3 утра, пытаясь вручную настроить промпты.

• без инструмента 1️⃣ Анализировать неудачные запросы вручную 2️⃣ Придумывать новые варианты промптов методом проб и ошибок 3️⃣ Тестировать каждый промпт на тестовом наборе 4️⃣ Сравнивать результаты и выбирать лучший вариант 5️⃣ Повторять процесс для каждого изменения в системе 6️⃣ Масштабировать решение на новые типы пользователей

• с инструментом 1️⃣ Подключить Zenbase Core SDK к существующему пайплайну 2️⃣ Определить метрики качества для оценки промптов 3️⃣ Запустить автоматическую оптимизацию с помощью DSPy-алгоритмов 4️⃣ Мониторить улучшения через веб-интерфейс Zenbase 5️⃣ Развернуть оптимизированную систему в продакшен

Результат: За сутки происходит оптимизация Prompt-a до максимального качества. Очень похоже на autoML обучение на готовых библиотеках.

• Пример интеграции с Langfuse
• Пример обучения классификатора