FeatureForm – управление ML-данными и фичами
Платформа для централизованного хранения, повторного использования и мониторинга фичей моделей машинного обучения
⚡ Когда использовать? ✅ Построение ML-инфраструктуры с нуля ✅ Работа с несколькими ML-командами и пайплайнами ✅ Оптимизация затрат на расчёт фич и хранение
AS IS: Чтобы запустить агента рекомендаций, команда вручную считает фичи – у каждого свои скрипты, данные не совпадают, много дублей. На запуск уходит неделя.
TO BE: С FeatureForm фичи уже готовы и хранятся в одном месте. Команда подключает их за день, ошибки исключены, запуск быстрый и стабильный.
Впервые опубликовано: @ai_ossresearch.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Тоже пусть тут лежит, это знакомый из Threads разрабатывает. Больше про разграничение персональных контекстов агента
- OpenObserve - открытая observability-платформа для логов, метрик, трейсов и RUM
Условный Elasticsearch/Datadog, только в разы дешевле по хранению и разворачивается одним бинарником.
- Headlong - OpenSource автономный AI-агент с постоянной рефлексией
Очень прожорливая штука по токенам, в авторах там мегакрутые чуваки (Konwinski - Perplexity & Co) - работает в фоне, а не только по запросу - сам выбирает, о чём думать и что…