Headlong — OpenSource автономный AI-агент с постоянной рефлексией
Очень прожорливая штука по токенам, в авторах там мегакрутые чуваки (Konwinski - Perplexity & Co)
- работает в фоне, а не только по запросу
- сам выбирает, о чём думать и что делать
- помнит всю историю действий и разговоров
- работает с bash в своей среде
В отличие от: • Headlong думает сам - hermes работает по расписанию • Headlong минималистичный вокруг bash - hermes атомная машина с 60+ тулов и python • Headlong развивает личность и поток сознания - hermes персонализирует ответы • Headlong партнер для решения задачи - hermes бизнес-ассистент
PS можете у себя на локали затестить, очень прожорливая по токенам. Но сильно на
Впервые опубликовано: @ai_ossresearch. Обсуждения: t.me/corporate_ai/81.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Тоже пусть тут лежит, это знакомый из Threads разрабатывает. Больше про разграничение персональных контекстов агента
- OpenObserve - открытая observability-платформа для логов, метрик, трейсов и RUM
Условный Elasticsearch/Datadog, только в разы дешевле по хранению и разворачивается одним бинарником.
- Nacre - открытый контекстный слой для агентов с правами доступа
Когда применять: Нужно дать агенту общую корпоративную базу знаний, не нарушая права доступа. Один индекс может обслуживать тысячи пользователей с разными разрешениями.