Nacre — открытый контекстный слой для агентов с правами доступа
Когда применять: Нужно дать агенту общую корпоративную базу знаний, не нарушая права доступа. Один индекс может обслуживать тысячи пользователей с разными разрешениями.
Пример кейсов:
- ассистент сотрудника - ограниченный доступ к документам и контекст сервиса
- HR - разные данные для сотрудника и руководителя.
- Support - изолированные регламенты по клиентам. • AI-разработчик - доступ только к разрешённым проектам. • MCP - безопасно подключает корпоративные знания к AI-агентам.
Ключевое отличие: • от обычного RAG: права доступы встроены в retrieval слой • от отдельной KB на пользователя: один индекс + динамические права. • от Qdrant: добавляет ACL, ingestion, hybrid search, REST/MCP. • от Graphiti: Graphiti — «что было истинно и когда», Nacre - «кому разрешено это знать».
Код: https://github.com/nacre-work/nacre
Сайт: https://nacre.work
Впервые опубликовано: @ai_ossresearch. Обсуждения: t.me/corporate_ai/80.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Тоже пусть тут лежит, это знакомый из Threads разрабатывает. Больше про разграничение персональных контекстов агента
- OpenObserve - открытая observability-платформа для логов, метрик, трейсов и RUM
Условный Elasticsearch/Datadog, только в разы дешевле по хранению и разворачивается одним бинарником.
- Headlong - OpenSource автономный AI-агент с постоянной рефлексией
Очень прожорливая штука по токенам, в авторах там мегакрутые чуваки (Konwinski - Perplexity & Co) - работает в фоне, а не только по запросу - сам выбирает, о чём думать и что…