ISHMANOV Знания Написать

Helicone – мониторинг запросов AI моделей

Искал инструмент, как сделать прокси-сервер к своим LLM моделям. Не хотелось делать через Kong + Graphana + Prometheus. И кучу обвеса с настройками и интерфейсом.

⚡ Когда использовать? ✅ Анализ расходов на OpenAI API ✅ Поиск ошибок и нестабильных запросов ✅ Оптимизация промптов и latency ✅ Мониторинг расходов на LLM ✅ Проксирование запросов к LLM

🛠 Сравнение с похожими: 🔹 OpenAI dashboard → базовая аналитика, без детализации по промптам 🔹 Langfuse → трейсинг и аналитика, но сложнее в интеграции 🔹 PromptLayer → хорош для истории промптов, но без фокусировки на стоимости

Впервые опубликовано: @ai_ossresearch.

Методология

Методология одной книгой

Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.

В практике с 2016 года: backend, B2B-платформы, команды. С 2024 года занимаюсь ML и LLM и тем, как ИИ меняет работу продуктовых команд и руководителей.

Читать дальше

Все статьи блога →