Helicone – мониторинг запросов AI моделей


Искал инструмент, как сделать прокси-сервер к своим LLM моделям. Не хотелось делать через Kong + Graphana + Prometheus. И кучу обвеса с настройками и интерфейсом.
⚡ Когда использовать? ✅ Анализ расходов на OpenAI API ✅ Поиск ошибок и нестабильных запросов ✅ Оптимизация промптов и latency ✅ Мониторинг расходов на LLM ✅ Проксирование запросов к LLM
🛠 Сравнение с похожими: 🔹 OpenAI dashboard → базовая аналитика, без детализации по промптам 🔹 Langfuse → трейсинг и аналитика, но сложнее в интеграции 🔹 PromptLayer → хорош для истории промптов, но без фокусировки на стоимости
Впервые опубликовано: @ai_ossresearch.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Тоже пусть тут лежит, это знакомый из Threads разрабатывает. Больше про разграничение персональных контекстов агента
- OpenObserve - открытая observability-платформа для логов, метрик, трейсов и RUM
Условный Elasticsearch/Datadog, только в разы дешевле по хранению и разворачивается одним бинарником.
- Headlong - OpenSource автономный AI-агент с постоянной рефлексией
Очень прожорливая штука по токенам, в авторах там мегакрутые чуваки (Konwinski - Perplexity & Co) - работает в фоне, а не только по запросу - сам выбирает, о чём думать и что…