Hermes Agent (Nous Research)
Ситуация: Нужно поставить мониторингового агента, которые регулярно в течение суток изучает, классифицирует и управляет контекстом
Решение: Можно в классической разработке создать LangChain бота, микросервисы и тп. Надежно, но долго и требует ресурсов.
Можно закинуть Hermes бота, поставить ему цель, критерии решения и оставить обучаться на неделю. Прототип на фоне, хватит для 80% типовых задач мониторинга и ИИ-автоматизаций
За что хвалят:
- хороший цикл самообучения
- помнит контекст между окнами ТГ, Web, WA, сессиями
- умеет переключать Ai-модели на лету
- сильная команда основателей
- хорошо генерит навыки под себя
В отличие от:
- OpenClaw - Hermes безопаснее
- ClaudeCode - Hermes про общую автоматизацию, а не кодинг проектов
Впервые опубликовано: @ai_ossresearch.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Тоже пусть тут лежит, это знакомый из Threads разрабатывает. Больше про разграничение персональных контекстов агента
- OpenObserve - открытая observability-платформа для логов, метрик, трейсов и RUM
Условный Elasticsearch/Datadog, только в разы дешевле по хранению и разворачивается одним бинарником.
- Headlong - OpenSource автономный AI-агент с постоянной рефлексией
Очень прожорливая штука по токенам, в авторах там мегакрутые чуваки (Konwinski - Perplexity & Co) - работает в фоне, а не только по запросу - сам выбирает, о чём думать и что…