Новый ИИ-прорыв Hierarchical Reasoning Model (HRM)
HRM — это свежий мозгоподобный ИИ от sapient.inc, который ломает стереотипы о больших моделях и огромных датасетах в обучении искусственного интеллекта.
Ключевые отличия:
- Учится рассуждению по-человечески — через два уровня: абстрактное планирование и быстрое деталирование.
- 27 млн параметров и всего 1,000 обучающих примеров — хватает, чтобы обыгрывать LLM-гигантов на задачах абстрактного и визуального мышления.
- Не требует этапа предобучения и цепочек reasoning-подсказок (CoT).
- Работает на доступном железе и подходит для малого бизнеса и R&D.
HRM вдохновлена структурой человеческого мозга: одна часть отвечает за стратегическое планирование, другая — за молниеносные мелкие вычисления. Это позволяет достигать глубокой логики и оптимизации
HRM уверенно разбирает ABSTRACTION and REASONING CORPUS (ARC), судоку и лабиринты — бенчмарки, где большинство LLM теряются.
Полезные ссылки: GitHub: https://github.com/sapientinc/HRM
Впервые опубликовано: @corporate_ai.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- Дизайн-дрифт в Claude Code
Ситуация Дорабатываю интерфейс от Claude Design в уже рабочем проекте Claude Code — много мелких правок на действующем коде Проблема: Через 10 итераций Claude Code сильно уходит…
- Отдельно про Backend
Для меня это отдельная боль, тк 90% всех проектов для теста гипотез - это примитивные REST сервера которые подключаются между разными сервисами.
- AI App Sec и безопасность AI-кода
Semgrep - анализирует код на уязвимости, помогает не пропустить плохие решения от AI-агента в прод и подсвечивает что и где может пойти не так. Приоретизирует ошибки и риски.