OPEA — это платформа с готовыми блюпринтами enterprise GenAI-решений (например
Как использовать?
- запустите блюпринт из готового шаблона (типовой паттерн корпоративной AI-системы)
- загрузите свои данные для замера качества
- замерить базовое качество
- дорабатывай компоненты
Когда использовать?
- нужно запустить типовую GenAI-архитектуру
- не хочется тратить время на devops и деплой
Что получили/где сэкономили?
- согласованная экосистема AI-продукта (observability, метрики, A/B, RAG)
- микросервисная архитектура ( 1 сервис = 1 типовая область AI-системы)
- scaling-ready инфраструктура (kubernetes, готовые пайплайны и оркестрации)
- легко расширить брокерами сообщений
- описанная архитектура
Впервые опубликовано: @corporate_ai.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- Дизайн-дрифт в Claude Code
Ситуация Дорабатываю интерфейс от Claude Design в уже рабочем проекте Claude Code — много мелких правок на действующем коде Проблема: Через 10 итераций Claude Code сильно уходит…
- Отдельно про Backend
Для меня это отдельная боль, тк 90% всех проектов для теста гипотез - это примитивные REST сервера которые подключаются между разными сервисами.
- AI App Sec и безопасность AI-кода
Semgrep - анализирует код на уязвимости, помогает не пропустить плохие решения от AI-агента в прод и подсвечивает что и где может пойти не так. Приоретизирует ошибки и риски.