Три месяца на разработку
Исследования: - Perplexity - хз, без него как без рук
Прототип:
- Bolt.new - создать Frontend на react.JS
- FastAPI - лучший по backend для LLM, иногда и простого .ipynb уже с головой для прототипа
- ReactJS - LLM лучше на нем генерирует, VueJS отвратительный по качеству выходит
Инфраструктура:
- Coolify - простой и оч удобный депплой, обожаю
- Timeweb - сервера у них арендую и микросервисы
- Beget - S3, БД, домены, почта
Разработка:
- SpecKit - планирование и декомпозиция
- Happy - мобильный клиент, ноутбук работает, с клиента управляю
- Claude Code - лучший по качеству генерации кода
- NEXTJS - для лендингов, каталогов и прочего. Оч удобный фреймворк, особенно serverApi полюбил. Качество генераций лучше чем на NUXTJS
- KESTRA - оркестратор, вместо всего бекенда, не полюбил N8N, не дорос до Temporal
- KAgent - когда нужны MCP-сервера , AI-агенты, вызываю из Kestra.
- Supabase - СУБД, S3 использую и на беке и на фронте, оч удобная штука
- Strapi - вместо CMS, очень удобный сервис, легко поднимается
- TypeBot - онбординг пользователей, сапорт, feedback, прием платежей, опросники и тд
- Яндекс.Метрика - трекинг трафика
AI модели:
Впервые опубликовано: @corporate_ai.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- Дизайн-дрифт в Claude Code
Ситуация Дорабатываю интерфейс от Claude Design в уже рабочем проекте Claude Code — много мелких правок на действующем коде Проблема: Через 10 итераций Claude Code сильно уходит…
- Отдельно про Backend
Для меня это отдельная боль, тк 90% всех проектов для теста гипотез - это примитивные REST сервера которые подключаются между разными сервисами.
- AI App Sec и безопасность AI-кода
Semgrep - анализирует код на уязвимости, помогает не пропустить плохие решения от AI-агента в прод и подсвечивает что и где может пойти не так. Приоретизирует ошибки и риски.