Hadoop – платформа для распределённой обработки данных

Фреймворк для хранения и обработки больших данных, работающий на основе распределённых вычислений.

⚡ Когда использовать? ✅ Обработка больших данных – распределённые вычисления на кластере серверов ✅ Data Lake – хранение неструктурированных данных ✅ Аналитика и машинное обучение – подготовка данных для AI

👨‍💻 Пример из практики Компания анализирует поведение пользователей. Hadoop собирает данные о просмотрах, кликах и покупках, агрегирует их для ML-модели, которая предсказывает отток клиентов

🛠 Сравнение с аналогами: 🔹 Apache Spark → быстрее, но требует больше ресурсов 🔹 Snowflake → облачное решение, не требует кластеров 🔹 Google BigQuery → SQL-аналитика без сложных настроек

простое пояснение: ссылка #devopstool #mltool