Kibana – инструмент для анализа логов и продуктовых метрик
⚡ Когда использовать? ✅ Логи – ошибки, API-запросы, падения. ✅ Продуктовые метрики – Retention, DAU, конверсии. ✅ Пользовательское поведение – баги, отказы, время загрузки.
👨💻 Пример для Product PM: Конверсия в заказ падает. В Kibana PM анализирует время загрузки, ошибки API оплаты, поведение пользователей. Проблема в отклике платежной системы → фиксим, метрика восстанавливается.
📝 5 шагов внедрения: 1️⃣ Метрики (PO, Аналитик): Retention, DAU, LTV. 2️⃣ Сбор данных (DevOps, Data Engineer). 3️⃣ Дашборды (PO, DevOps). 4️⃣ Алерты (DevOps, AI PM). 5️⃣ Тестирование (QA, AI PM).
🛠 Сравнение: 🔹 Graylog → Фильтрация логов. 🔹 Grafana → Серверные метрики. #devopstool
Впервые опубликовано: @ai_ossresearch.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Читать дальше
- CodeAbra/iai-personal-memory-engine
Тоже пусть тут лежит, это знакомый из Threads разрабатывает. Больше про разграничение персональных контекстов агента
- OpenObserve - открытая observability-платформа для логов, метрик, трейсов и RUM
Условный Elasticsearch/Datadog, только в разы дешевле по хранению и разворачивается одним бинарником.
- Headlong - OpenSource автономный AI-агент с постоянной рефлексией
Очень прожорливая штука по токенам, в авторах там мегакрутые чуваки (Konwinski - Perplexity & Co) - работает в фоне, а не только по запросу - сам выбирает, о чём думать и что…