MBTI-команда агентов: эксперимент с мета-промтингом
Есть разные фреймворки для промтинга. Главная задача Prompt-а направить AI-модель на правильную последовательность ассоциаций и доменов знаний. PromptGuide, от OpenAI, от Kaggle
Сейчас дошел до мета-промтинга, как самого эффективного для моих задач. Нашел исследование об эффективности MBTI + AI и пошел тестить такую структуру промтинга: - MBTI - определяет психотип - Mission - его миссия - Регламент - задачи, KPI, Actions - OKR - на какую цель влияет, должен повлиять
На этой неделе проверяю: что если такую команду агентов с разными MBTI-типами объединить в одну “комнату” для совместной работы, а в конце по SCAMPER генерировать ответ? Насколько такая команда поможет мне в работе с рутинными задачами?
Поделюсь результатами после завершения эксперимента
Впервые опубликовано: @corporate_ai.
Методология
Методология одной книгой
Как Product Owner ведёт запрос бизнеса от первого письма до результата, который можно показать: пять стадий, у каждой понятный выход. Оставьте почту, и я пришлю книгу.
Эта статья — часть методологии: Поставка: быстро и качественно → Команда агентов
Читать дальше
- Дизайн-дрифт в Claude Code
Ситуация Дорабатываю интерфейс от Claude Design в уже рабочем проекте Claude Code — много мелких правок на действующем коде Проблема: Через 10 итераций Claude Code сильно уходит…
- Отдельно про Backend
Для меня это отдельная боль, тк 90% всех проектов для теста гипотез - это примитивные REST сервера которые подключаются между разными сервисами.
- AI App Sec и безопасность AI-кода
Semgrep - анализирует код на уязвимости, помогает не пропустить плохие решения от AI-агента в прод и подсвечивает что и где может пойти не так. Приоретизирует ошибки и риски.