Тема отвечает на вопрос руководителя, который уже попробовал одного ИИ-ассистента и хочет большего: какие задачи команды отдать агентам, как их распределить и что не отдавать никому.
Ключевая мысль из гайда: агенты бывают трёх классов, и их нельзя смешивать. Агент над репозиторием (Claude Code) работает по команде и даёт одинаковый результат на одних правилах. Постоянный агент с памятью (Hermes Agent) работает по расписанию и учится на повторах. Шлюз мессенджеров (OpenClaw) видит поток в чатах и почте, но может действовать от вашего имени.
Отсюда правило: самообучающиеся агенты собирают и готовят, агент с жёсткими правилами считает, человек подтверждает запись между ними. Обещания наружу, изменение правил, отправка писем от вашего имени и разговоры про даты не делегируются никому. Права агента начинаются с чтения, а список тех, кто может ему писать, ограничен: агент, доступный всем, выполняет чужие инструкции. Общая рамка — в области «Поставка».
Как читать материалы:
- AI Agents: Evolution, Architecture & Real-World Applications — общий словарь: что такое агент и из каких слоёв он состоит.
- Beyond the Gang of Four — принципы проектирования ИИ-систем: иерархия промптов, внешние факты через RAG, контроль контекстного окна.
- MBTI-команда агентов — эксперимент с ролевыми агентами: как задать боту миссию, регламент и цель, на которую он влияет.
- AgentGateway — слой между агентами и сервисами: аутентификация трафика, мониторинг, фильтры от утечки данных. Читайте вместе с вопросами безопасности выше.
- Kagent — когда агентов становится много: развернуть их в Kubernetes с мониторингом и отладкой.
