Тема отвечает на вопрос, почему агент без контекста ускоряет производство мусора и как дать ему ровно то знание, которое нужно для задачи.
Ключевая мысль из операционной модели PAF: сначала Нексус, потом Кортекс. Нексус — это папка с файлами, где лежит знание об объекте с указанием, кто сказал и когда проверили. Кортекс — агент плюс правила, по которым он с этими файлами работает. Без зрелого контекста агент достраивает недостающее сам и делает это уверенно. Поэтому каждое утверждение в контексте несёт источник и дату, а агент не создаёт факты: он переносит их с источником, считает по правилам и указывает на пустоту. Где и как хранить такое знание — в теме «Контекст в репозитории».
Как читать материалы:
- Context Engineering for Agents — из чего состоит контекст: информация, состояние, инструменты, формат. Это чек-лист для любой постановки задачи агенту.
- CURSOR RULES — правила в репозитории как способ закрепить контекст; отдельно — совет разводить параллельных агентов по веткам git и коммитить после каждого шага.
- Дизайн-дрифт в Claude Code — что происходит, когда контекст теряется: через десять итераций правок агент уходит от исходного концепта. Решение — дать ему логику поведения пользователя и историю решений.
- Shotgun — как собрать проект в один текст, чтобы модель видела связи между файлами при массовых изменениях.
- Новые материалы по SGR и SGR подход — структурированный ответ по схеме: воспроизводимость, проверяемость формы и паттерны каскада, маршрутизации и цикла.
