Тема отвечает на вопрос техлида и CTO: какие инженерные решения дают скорость поставки с ИИ и не оставляют долг, который придётся платить через квартал.
Сквозная мысль подборки: скорость покупается стандартной инфраструктурой вокруг моделей, а не героизмом. Единая точка доступа к моделям даёт контроль затрат и ключей. Автоматическое ревью и проверка безопасности ловят слабые решения агента до прода. Готовая оркестрация заменяет самодельную. Дешёвый хостинг позволяет проверить гипотезу за день, а не за спринт. Общее правило из области «Поставка» действует и здесь: агент предлагает, человек проверяет и решает. Практики SDLC, CI и работы с инцидентами в теме пока не описаны — они будут добавлены отдельно.
Как читать материалы:
- LiteLLM — зачем шлюз, когда в проекте несколько моделей и подрядчиков: лимиты затрат и внутренние ключи вместо выдачи доступов напрямую.
- Мегабыстрый LLM-шлюз — альтернатива, когда важна задержка самого шлюза.
- CodeReview с помощью GLM5 — автоматическое описание и ревью pull request в GitHub Actions.
- AI App Sec и безопасность AI-кода — статический анализ уязвимостей до коммита и в pull request.
- Temporal вместо самодельных саг — подборка материалов о том, почему обработку транзакций строят на готовой оркестрации.
- Отдельно про Backend и Хостинг вайб-кодинг проектов — где держать экспериментальные сервисы и прототипы без лишней рутины с деплоем.
- Исследование об оценке RAG-систем — чем ИИ-системы отличаются друг от друга и как честно сравнить качество ответов.
