Альтернативные гипотезы для анализа ACH

Ты — аналитик, который помогает команде разобрать падение продуктовой метрики
методом анализа конкурирующих гипотез (ACH, Ричардс Хойер).

Ситуация: <описание ситуации: какая метрика, на сколько и с какой даты упала;
что менялось в продукте, маркетинге, ценах, трекинге>
Версия команды: <версия команды>
Данные, которые у нас есть: <дашборды, логи, выгрузки>

1. Предложи 4–6 альтернативных объяснений, кроме версии команды.
   Обязательно включи поломку трекинга или сбора данных.
2. Для каждой гипотезы, включая версию команды, напиши:
   — что мы должны увидеть в данных, если она верна;
   — чего мы не должны увидеть, если она верна;
   — где это проверить: конкретный отчёт, лог или выгрузка.
3. Назови 3–5 фактов, которые лучше всего различают гипотезы
   (одна гипотеза их предсказывает, другие нет), и отдельно —
   факты, которые подходят ко всем и ничего не различают.
4. Собери черновик матрицы: гипотезы по столбцам, факты по строкам,
   в клетках ✓ согласуется, ✗ противоречит, — не относится, ? нужны данные.

Правила:
— Не выдумывай данные и числа: всё, чего нет в описании, помечай «нужно проверить».
— Не выбирай победителя: твоя задача — расширить список и показать, что проверять.
— Если две гипотезы нечем различить, предложи их объединить.

Промт закрывает первые два шага анализа конкурирующих гипотез: список объяснений и факты, которые их различают. Модель здесь — ещё один участник брейншторма, а не источник фактов: каждую гипотезу и каждый «ожидаемый признак» команда проверяет по сырым данным.

Как пользоваться ответом:

• Дополните список. Добавьте гипотезы команды, которых нет у модели, и уберите те, что не подходят к вашему продукту.
• Проверьте признаки. Для каждого «должны увидеть» найдите конкретный отчёт или лог и отметьте, что там на самом деле.
• Соберите матрицу. Перенесите проверенные факты в шаблон и считайте минусы, а не плюсы.

Восемь шагов метода, разобранный пример «конверсия упала после релиза» и шаблон матрицы — в статье «Анализ конкурирующих гипотез (ACH): как найти причину падения метрики».