Тема отвечает на вопрос, как выбрать, что строить, когда данных мало, а ошибка дорогая. Ответ — цикл из четырёх этапов: понять задачу, выбрать, что делать, проверить дёшево, решить и запустить. На каждом этапе два метода, и каждый снимает одну типичную ошибку.
Ключевая мысль. В PAF управление рисками равно управлению знаниями. Риск не оценивают на глаз: его выражают через то, какое доказательство уже есть. Отсюда правило: противоречие между источниками не разрешают выбором удобного, оно и есть неопределённость.
Тот же цикл в методологии называется Und-Id-Ex: понять, что мешает цели, найти и проверить способы это снять, масштабировать подтверждённое.
Как читать материалы:
- «Продуктовые решения при неопределённости: 8 методов для руководителя» — главный обзор. Начните с таблицы «Какой метод выбрать» и найдите свою ситуацию.
- Понять задачу: STORM от Стэнфорда и промты к нему — кабинетное исследование с нескольких сторон; Double Diamond — почему сначала проблема, потом решение.
- Выбрать: дерево возможностей с промтом-консультантом и карта допущений — что должно быть правдой; 4P — для оценки идеи на старте.
- Проверить дёшево: ценность информации по Хаббарду — сколько стоит знать до решения; атомарные исследования — чтобы не платить за ресёрч дважды.
- Решить: ACH и промт для альтернативных гипотез, диаграмма Исикавы — поиск причины, а не симптома; премортем — провал до запуска.
- Ловушки чтения данных: confirmation bias и «Данные говорят одно, CEO — другое».
