Исследование по перспективам в стиле STORM

Шаг 1. Тема: <тема>. Контекст: <продукт, сегмент, решение, которое мы принимаем>.
Назови 5 ролей, которые смотрят на эту тему по-разному
(покупатель, пользователь, регулятор, конкурент, отраслевой аналитик…),
и шестую роль «базовые факты». Для каждой — чего она боится и чего хочет.

Шаг 2. Ты — <роль>. Задай один вопрос по теме, который важен именно тебе.
Если это не первый раунд, вопрос должен опираться на прошлый ответ:
уточнять его, оспаривать или идти глубже. Только вопрос, без ответа.

Шаг 3. Ответь на этот вопрос только по источникам из веб-поиска.
Для каждого утверждения дай ссылку на конкретную страницу.
Если источника нет — напиши «не найдено», не додумывай.
Отдельно пометь источники с коммерческим интересом (вендор, PR, реклама).

Повтори шаги 2–3 пять раз для каждой роли: каждый новый вопрос
опирается на прошлый ответ. Затем переходи к следующей роли.

Шаг 4. Составь план отчёта без опоры на ответы. Затем переработай его
с учётом всех ответов и перечисли, какие ответы изменили план и как.

Шаг 5. Напиши отчёт по плану. Каждое утверждение — со ссылкой.
Последний раздел — «Противоречия и пробелы»: что источники не подтверждают
и какие вопросы нужно задать живым людям.

Это ручная версия подхода STORM (Stanford OVAL, NAACL 2024) для любого чат-ассистента с веб-поиском. Система сначала ищет точки зрения, потом от их имени задаёт вопросы и отвечает по источникам и только после этого строит план и пишет текст.

Как пользоваться:

• Шаги по одному. Отправляйте шаги отдельными сообщениями и правьте промежуточный результат: убирайте лишние роли, добавляйте ту, о которой модель не знает.
• Цикл, а не список. Шаги 2 и 3 чередуются: вопрос, ответ по источникам, следующий вопрос с опорой на ответ. Пять раундов — настройка экспериментов статьи; для быстрой разведки хватит трёх.
• Проверка ссылок. Перед решением откройте каждый источник, на котором держится вывод. Для этого подходит промт «Исследование и проверка фактов».
• Раздел «пробелы». Это главный выход: готовые вопросы для интервью с клиентами.

Что измерило исследование STORM, где подход ломается в корпоративной среде и когда он не нужен — в статье «STORM Stanford: ИИ для исследований, который сначала ищет точки зрения».